光伏发电运营管理大数据私有云平台建设思路
2.2大数据架构
中心数据库使用实时数据库、历史数据库(Oracle)、业务数据库(Oracle)、开源Key-Value数据库(Redis)、主题数据库(Oracle)、大数据分布式存储(Hadoop)混合应用方式,既可支持电站运行状态实时监控需要,又可满足各类面向应用、面向主题的分析需求。
数据库设计按照符合人类思维自然模式的面向对象的方式来组织数据库的管理,实现以设备为单位的监控模式,便于设备维护和故障诊断,提高数据检索查找的速度及效率。
图2集团运营管理大数据架构
2.3集中监控架构
集控系统的数据采集子系统是负责光伏电站设备运行数据采集的支撑系统,以C++作为开发语言,内嵌多种IEC 60870-5的101、102、103、104、Modbus、CDT、DISA等多种数据通讯规约;建模符合IEC 61970中接口参考模型、公共信息模型(CIM)和组件接口规范(CIS)要求,符合国际标准,可作为中间件与SCADA系统无缝集成;实现升压站、逆变器、汇流箱、箱变、功率预测、AGC\AVC系统、电度计量、保护故障信息等系统数据的接入。系统支持多种光伏电站设备的接入,满足不同品牌设备的接入要求,具备多种规约的解析能力。
集中监控系统采用3级架构,即站级集中监控系统、区域级集中监控系统和总部集中监控系统。其中站级集中监控系统用于从光伏电站综合监控系统及其他相关终端设备采集电站实时运行监测数据,实现本地数据监视、历史数据采样存储和关键实时数据向总部集中监控系统上传。区域集中监控系统/总部集中监控系统从各站级集中监控系统获取电站实时运行的关键设备监测数据,用于监视各电站总体运行状况。3级系统之间通讯规约采用电力标准IEC104规约,实时数据采集频率按规约要求支持秒级,支持变化量上送、循环上送和召唤3种模式。
图3集中监控架构
3 平台应用系统构成
光伏发电运营管理大数据私有云平台应用系统包括总部级/区域级运营管理系统、站级智能运维管理系统、总部级/区域级远程集中监控管理系统、站级/区域级/总部级在线监测智能诊断系统。
图4平台应用系统构成
图5平台监控大屏效果图
4 结论
利用云计算平台,实现一种管理手段(包括虚拟化、按需分配、动态管理、灵活配置),一种技术体系(Hadoop,分布式计算与存储),一致的研发技术路线(J2EE/C++),一种服务方式(包括云平台基础服务和模块应用),能适应集团公司光伏电站业务的快速发展和ICT技术的日新月异。
责任编辑:蒋桂云
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