【干货】并网光伏电站生产运行数据敏捷分析方法研究

针对A电站9月17日的非正常运行时间段，快速查看当天的值长日志，如图5所示：因电站10KV I段母线C相金属性接地故障排查工作，于9月17日12:10停运10KV I段母线，并向省调汇报。

太阳能资源指标和电量指标对比分析流程从宏观到微观，逐步深入分析电站的太阳能资源指标与电量指标之间的关系，计算月、日综合利用效率，利用超出正常范围的综合利用效率数据快速定位电站的非正常运行时间段，通过查看当天的值长日志，快速找到影响电量的关键因素，准确了解电站的运行情况。

2.能耗指标分析流程

本文提出的光伏电站能耗指标分析流程如图6所示：

在光伏电站能耗指标统计分析的基础上，以当年电站性能分析图为起点，分析电站各月的等效利用小时数和性能比数据，宏观展示电站的生产运行情况。针对电站性能比较低的月份，从宏观到微观，逐步分析电站的月度性能比、日性能比和日负荷曲线之间的关系，快速找到影响电站正常运行的关键因素，针对电站非正常运行时间段，进一步查看当天的值长日志，准确了解当天电站的生产运行情况。

仍然以我国西北地区光伏电站A的生产运行数据为例，2013年度电站性能分析情况如图7所示：

图7柱形图中的绿色部分代表上网电量，其他颜色分别代表电站的各种能量损耗;柱形的总长度代表理论发电量，为上网电量和各种损耗之和。图中的红色曲线展示了A电站2013年度各月的电站性能比计算结果。电站性能比越低、损耗所占比例越大，说明电站的太阳能资源利用效率越低，电站效益越差。由图7可见，2013年9月份，电站的性能比为76.15%,运行情况较差。统计A电站2013年9月的上网电量和各种损耗数据，计算2013年9月每日的电站性能比指标，绘制2013年9月的电站性能分析图，如图8所示：

2013年9月17日电站的性能比指标为9月份最低水平，仅为23.36%。进一步分析9月17日电站的生产运行数据，绘制电站9月17日负荷曲线图(图4)，找出电站非正常运行时间段，并查看当天的值长日志(图5)，迅速找出影响电站运行的关键因素。

光伏电站能耗指标分析流程从电站能量损失的角度，从宏观到微观，逐步进行电站性能分析，计算月、日的性能比指标，利用低于正常运行水平的性能比数据快速定位电站的非正常运行时间，通过查看当天的值长日志，快速找到影响电站正常运行的关键因素，准确了解电站的运行情况。

结论

本文结合光伏电站的生产运行管理特点，提出了太阳能资源指标与电量指标对比分析和能耗指标分析两条敏捷的电站运行数据分析流程，并以我国西北地区A光伏电站2013年的实际生产运行数据为例，通过敏捷的数据分析方法迅速找到影响电站发电量的关键因素，主要结论归纳如下：

(1)光伏电站运行数据敏捷分析方法以光伏电站生产运行指标体系为标准，在太阳能资源指标、电量指标、能耗指标和设备运行水平指标的基础上，对光伏电站的太阳能资源、发电量、上网电量、负荷、性能、损耗等生产运行数据，进行多层次、多维度的综合对比分析，为电站管理决策提供有力的数据支持。

(2)太阳能资源指标和电量指标对比分析流程以电站年度上网电量-辐射量对比图为起点，从宏观到微观，逐步深入分析电站的太阳能资源指标与电量指标之间的关系，计算综合利用效率指标。利用超出75%-85%合理范围的综合利用效率和电站的日负荷曲线快速定位电站的非正常运行时间段，查看当天的值长日志，迅速找到影响电量的关键因素，准确了解电站的运行情况。

(3)能耗指标分析流程主要从电站能量损失的角度进行电站性能分析，评估电站生产运行情况，通过低于正常运行水平的性能比数据快速定位电站的非正常运行时间，结合当天的值长日志，迅速找到影响电站正常运行的关键因素。

摘自

李雪，刘全，余荣祖，荆剑.并网光伏电站生产运行数据敏捷分析方法研究[J].电网与清洁能源，2014，30(3):104-109.