【干货】灰尘到底如何影响光伏电站效率

电站建模分析

目前通用计算灰尘损失的方法是通过清洗对照实现，此种试验方法虽然直接，但耗费人力巨大。此时我们选择采用阿波罗线上数据进行建模分析，通过运行数据，实时量化灰尘损失。

实操案例分析>>>>

根据江苏某电站运行数据，建模进行灰尘分析。

1、总体分析思路

保证其他自变量影响不变，将灰尘及污秽作为唯一的自变量进行控制。因此我们根据天气情况，选取雨后天气的数据(共42天数据)作为我们模型的输入数据，通过对比实际数据与雨后模型数据，两者之差即为灰尘损失。

通过采集辐照和逆变器功率等数据，输入机器学习模型，通过大量的训练数据，自学习训练辐照和逆变器功率之间的仿真关系模型(为保证仿真模型的准确性，需对输入数据进行特定清洗)。据此关系模型，可由实测辐照数据得到仿真功率输出，最后计算实际出力与仿真模型出力的差别。

2、对比结果

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(注：采集时间段是14年12月份到15年7月份，由于仅作示例，采集点比较少)

通过对比实际功率曲线与拟合曲线之间的差别，计算得到灰尘损失应为1.75%。

3、分析结果

然而，在分析的过程中，我们发现拟合曲线和实际功率曲线之间有时会出现较大差值，将这些特定天的数据拿出来分析，具体数据如下图所示：

4、现场考察，剔除干扰

经现场实地勘查，发现建筑物在冬至日前后下午三点左右会对光伏电站有阴影遮挡，造成逆变器输出功率损失较大。

5、真实损失计算

根据现场勘查结果，计算灰尘损失需要剥离阴影遮挡损失，最终计算灰尘损失结果为1.32%。此电站倾角25°，计算结果和实验统计结果(倾角23°时灰尘损失占比1.3%)也比较符合。

总结

电站损失中，灰尘导致的损失几乎不可避免，通过线上数据来进行灰尘损失分析是一种革新性的方法，将大幅降低人工投入。与此同时，明确该部分损失，将对我们进行电站运行维护，提前清洗预警起到很大帮助作用。