决胜大数据时代 各国如何未雨绸缪？

大数据的定义和特征

定义一：巨量资料

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

我们从权威的定义可以看到，大数据的特征有四点，分别为：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;数据类型繁多。提到的网络日志、视频、图片、 地理位置信息等等。价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。

车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致。如，预测交通堵塞的地段，实时交通信息，主动安全，公交的排班。驾驶者驾驶行为分析。

大数据的核心在于预测，这在车联网行业非常有用，例如，对于交通流量的预测，就非常需要大数据。对于交通流量，目前我们的仿真系统更加重视交通流量 大，拥堵的原因，而大数据时代，不再在乎因果关系，而重视相关性，也就是不去分析产生拥堵的原因，但确实某个时段某个路段会发生拥堵。也可以根据车联网的 大数据对车友的兴趣进行分析。

大数据在商用车领域已经有相当多的应用，如公交领域的运营排班管理、出租车领域的浮动车数据，物流行业的大物流。

定义二：由一台计算机处理的数据量

大数据是时下流行语，但这是它真正的意思吗?让数据变大吗?

数据科学家约翰-Rauser提到一个简单的定义：由一台计算机处理的数据量当然非常大。

这是过于简单化造成的。

杰弗里-布林的研究小组说，“大数据是最大肆宣传的技术之一，因为在去年最被夸大的技术，当发生这种情况，定义就会变得混乱。”

IDC业务分工方案副总裁Dan Vesset说，由于缺乏一个标准的定义点，导致市场不成熟。 “我想看到的东西，实际上谈到有关数据，而不是处理所需的基础设施，”他说。

“它可能不具有所有的包容性，但我觉得大部分这是正确的，”大数据项目分析师杰夫-凯利说。它是如此之大，分析它需要将多个工作负载，从而自动将定义蔓延。

美国《基督教科学箴言报》网站8月11日刊登题为《运算新时代—我们的生活方式将受到怎样的影响》的署名文章，作者为罗伯特-莱尔曼。文章介绍说，阿诺德˙伦德是美国通用电气公司下属实验室的负责人。时至今日，公司位于美国尼斯卡尤纳的研究总部里依然陈列着创始人托马斯˙爱迪生用过的一张办公桌。不过，即便是爱迪生恐怕也要通过培训才能完全理解伦德手中某个项目的内容。伦德研究的问题是—电力企业如何才能掌握数据的威力，预测出究竟哪些树木会在暴风雨中倒向输电线，以便避免停电的发生?

美国约翰斯˙霍普金斯大学教授理查德˙罗思曼的工作则更为基本：治病救人。美国疾病控制和预防中心会通过各家医院的报告来预测流感疫情，但这一过程需要数周时间。2009年，有研究成果似乎表明可以通过分析千百万条谷歌搜索词条来更快地预测疫情。诸如“孩子病了”这样的搜索词条如果突然增多，就会成为流感疫情的标志，而疾病控制和预防中心此时可能还蒙在鼓里。这就为罗思曼及其同事安德烈娅˙杜加斯提出了一个新的问题—谷歌能否及时预测出流感疫情，帮助医院提前做好准备?

文章称，这些研究人员提出了不同的问题，但他们都是“大数据”新时代的有机组成部分—不管是好是坏，这一新现象都将彻底改变我们生活、文化乃至这颗星球的方方面面。

就在四年前，曾有人想在维基百科网上为“大数据”编写条目。但维基百科拒绝了，认为这条短语没有任何特别之处—只不过是“大”和“数据”二词的简单结合。时至今日，大数据似乎无所不在。有人认为大数据引发了自欧几里得时代以