智慧电厂样本来袭！你准备好了吗？

在各行各业都在追求智慧化的今天，大渡河公司的表现在目前依然存在大量的人工抄录、人工控制、人工分析的水电行业中十分突出，即便是放在整个能源系统之中，大渡河公司在智慧电厂方面所做出的成果也毫不逊色。

“大渡河公司的智慧建设已成功打造了智慧企业的‘大渡河样板’，打造了国有企业落实国家创新驱动战略、推动转型升级和提质增效的新引擎。”国务院国资委新闻中心主任毛一翔此前在“十九大精神进央企——智慧企业建设成果发布会”上表示。

大渡河智慧水电发展经历了怎样的过程，对于正在向智慧化迈进的电力企业而言，有着怎样为人称道的经验?

智慧化应用

“智慧企业、智慧电厂从某些角度可以说是不断调整企业的管理体系，以适应当前生产力的发展，让企业在最高效状态下运行。”国家能源集团大渡河公司分管电力生产的副总经理周业荣在参与“2018年智慧电厂论坛”时对大渡河的智慧电厂建设探索过程进行了介绍。

大渡河公司2014年提出建设智慧企业，在核心业务改造的过程中，采用“互联网+大数据”技术，将大渡河原有的20多个基层专业领域划分为智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修四大单元，并建立了“一中枢、多中心、四单元”的顶层设计架构。

据了解，智慧电厂以自动控制为基础，以数据管理为核心，整合运行管理历史和人工经验，引导管理系统自主管理、自我演进，谋求设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。

智慧电厂涉及人与管理因素，也由此区分出了“智能”与“智慧”的差别。“将信息技术+工业技术+管理技术融合起来是智慧电厂，其是站在电厂整体的角度来考虑的，将人、企业管理要素等全部融入其中成为一个有机整体。从智能的角度来说，仅仅是把工业技术、信息技术融在一起。”周业荣表示。

以智能化代替人工化，是智慧电厂建设改变传统生产管理模式的出发点。在大渡河公司里这种智能化应用场景并不难见。

厂房内平缓行进的巡检预警机器人时不时调整视角，通过识别现场图像、声音、震动、温湿度等环境信息，将观察到的一切实时回传监控平台。

不仅在厂房，智能机器人在空中巡检和水下作业也大有可为，达成了“海陆空”多领域的覆盖。此外，大渡河公司研发出智能安全帽、智能评估钥匙等基于人工智能成套的电站和安全管控产品，智能安全帽集成了定位、摄像、通话、静电感应等功能，实现人的工作状态数字化监控。

智慧电厂以预警机器人和智能安全帽为核心的智能设备投入，优化电厂员工的巡检工作体制，提高设备故障的精准排查率，减少电站安全风险，来实现“无人值班、少人值守”运行模式。

在电力生产现场，巡检预警机器人在逐步取代人工作业，其带来的效益也十分显著。仅此一项，每年就减少人工成本、管理成本400万元。

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智慧电厂所带来的效益远不止于此，据了解，通过定量降水预报、洪水资源化利用、智能调度决策支持、经济调度控制等先进技术研究成果的应用，累计增发电量35亿千瓦时，产生经济效益7亿元，减少电煤消耗110余万吨，减排二氧化碳290万吨。

总体来看，智慧电厂作为智慧企业建设的四大业务单元之一，大渡河公司在推进过程中坚持的路线是以建设“无人值班、少人值守”运行管理模式为目标，运用全生命周期系统监控、人工智能、大数据分析、虚拟控制等先进技术，实现设备自动巡检、故障精准排查、设备智能联动，促进电力流、信息流、业务流智慧一体化融合。

大数据集成

“互联网+”智慧能源在不断重塑能源行业的商业模式，在能源行业转型升级的关键，“大数据”是避不开的话题，在智慧电厂的建设过程中，大渡河公司一直在不断深化大数据挖掘、强化企业物联网应用、变革企业组织管理形态。

有观察人士称：“未来的智慧电厂，将大量依靠专业数据中心管理，电厂职工角色逐渐向大数据开发、维护与应用以及维护与应用以及创新产品研发转变。”

建设智能电厂、智慧企业，提到大渡河一定是数据的集成集中。大渡河公司建设了云计算与大数据中心，所有的数据都在云端储存，分为12个主题域，数据整理全面完成。大渡河运中心空间1200个TB，目前私有云数据300个TB，下一步将根据需要再进行不断扩展。

目前，大渡河公司构建了大计算、大存储、大分析、大运维的网络构架，全面整合了全流域信息系统资源，实现数据计算、存储和网络资源集中部署、动态分配、统一管理。从往定性描述、经验管理，到业务量化、数据说话，大渡河公司全面启动了企业数字化改造。

据了解，凭借云计算与大数据中心建设，在机房建设、设备购置以及运维成本等方面，节约成本费用超过1亿元;系统运转由传统的一主一备模式提高到现在的N+1负载均衡模式，计算资源利用率从平均每台服务器25%提高到65%;依靠预报调控一体化平台，每年减少负荷调节工作量约3万次。

据周业荣介绍，大渡河智慧电厂的内在架构是，物理电厂通过数据孪生的一个过程，不论是采集数据还是形成模型，会在联动平台实现联动，到云端电厂、云端大脑里进行智能协同。

由此呈现出来的外在模型架构是，工业控制系统、信息技术和管理技术，通过物联网、边缘计算，实现云端集中，最后到云端大脑。

而在保障安全性方面，数据的联动就显得尤为重要。以瀑布沟水电站为例，其控制系统种类多，各系统数据复杂，为解决各系统相互间缺少联系联动的问题，瀑电总厂启动了综合数据平台建设项目。

据悉，综合数据平台作为智慧电厂建设中的基础项目，打破了各个系统间的数据壁垒，建立了统一的数据传输和管理平台，为后期各智慧项目的实施提供了数据保障。而基于综合数据平台的系统联动控制，通过互联网通讯技术和事故处理方案预想，能够实现设备在发生事故后自主联动控制，有效保障了设备和人员安全。

“大渡河公司提出智慧企业理念并投入实践运用，按照以数据驱动管理打造的企业，不是企业简单的数字化、信息化、智能化，也不是单纯建设企业数据库系统、自动化系统，而是充分运用大数据技术，在大数据支撑下，采用各类人工智能手段开展，取得了实实在在的效果。”全国政协常委、中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤在大渡河智慧企业建设成果鉴定会上如此点评道。