云计算中存储虚拟化技术浅析

维护和扩展非常复杂，而且容易造成系统不稳定;第四，需要复杂的数据迁移过程， 会影响业务连续性。常见的产品有SymantecVeritas VolumeManager。

(2)基于存储设备的存储虚拟化

基于存储设备的存储虚拟化是在存储控制器上添加虚拟化功能，常见于中高端存储设备。它的目的是面向用户的应用进行优化，可以把用户不同的存储系统融合成单一的平台，解决数据管理难题，并通过分级存储实现信息的生命周期管理，从而进一步优化应用环境。这种技术主要用在同一存储设备内部， 进行数据保护和数据迁移。它的优势是与主机无关，不占用主机资源，数据管理功能丰富。但也存在缺点：第一，一般只能实现对本设备内磁盘的虚拟化;第二，不同厂商的数据管理功能不能互操作;第三，多套存储设备需配置多套数据管理软件，成本较高。常见的产品有H3C IX/EX 系列、HP EVA、HDS TagmaStor、SUN 6920 系列。

(3)基于网络的存储虚拟化

基于网络的存储虚拟化是通过在存储区域网(SAN)中添加虚拟化引擎实现的。主要用于异构存储系统的整合和统一数据管理。它的优势是：第一，与主机无关，不占用主机资源;第二，能够支持异构主机、异构存储设备;第三，能使不同存储设备的数据管理功能统一;第四，可以构建统一管理平台，可扩展性好。但也存在缺点：第一，部分厂商数据管理功能弱，难以达到虚拟化统一数据管理的目的;第二，部分厂商产品成熟度较低，仍然存在和不同存储和主机的兼容性问题。常见产品有：H3C IV 系列、IBM SVC、EMC VPLEX、NetApp GFiler 系列。

很多人关注虚拟化在哪里部署，到底是基于主机，基于网络还是基于存储。当然所有这些选择都有各自的优点和缺点。最主要的是让存储虚拟化合并异质存储系统，将这些系统合并到一个公共的存储池并进行共同的管理和保护。存储虚拟化的目标是让企业和用户有向不同厂商选择存储阵列的能力，向他们提供各种企业级功能，比如动态配置和动态数据迁移等。在企业用户应用存储虚拟化技术时，需要做好几项工作：第一，规划好企业的存储虚拟化策略;第二，将企业业务数据进行合理分类规划;第三，了解数据生命周期;第四，规划好存储层次以及服务级别;第五，考虑安全性和兼容性问题。尽可能的实现存储虚拟化的最大效用，更好的节约资源，简化管理。

4 存储虚拟化技术的应用

虚拟化技术已经在存储领域得到广泛的应用。各个存储设备厂商也陆续推出了自己的虚拟化存储产品。存储虚拟化技术在各行各业中已经开始了大规模应用。这些应用包括数据中心、电信行业、银行证券保险行业、政府信息系统等。

存储技术不断的发展，用户对于数据的需求增加，而存储虚拟化并没有完全普及。原因主要是对数据安全问题的考虑;其次是忽略了我国庞大的中小企业需求;再就是价格问题，很多中小型企业采用存储虚拟化技术方案投入的成本可能比传统的存储管理成本更高。但相信在不久的将来， 虚拟存储技术在克服了面临的困难后，会更广泛的得到应用， 从而有效实现企业和用户的存储系统效率提高，系统安全稳定的运行，总体拥有成本减少，投资回报得到增加等。

5 结语

虽然存储虚拟化技术已经得到了较大的发展，但对于企业和用户而言，存储虚拟化并不是万能的，企业存储管理人员需要把自己现有的存储资源、存储技术和存储虚拟化相关联，找到最适合自己企业的存储策略才是最为重要的，从而更好的利用资源、节约成本、简化存储管理。

在大数据云计算环境中，数据在哪里存储，数据都有谁访问，数据是否安全，这些问题引起了人们的思考，数据安全问题变得尤为重要。在虚拟存储中数据可能面临着存取权限、数据备份和销毁等风险，这是在云计算应用中需要进一步解决的存储安全问题。