无人机+AI 风机叶片巡检新思路

8月15日，机器视觉公司扩博智能Clobotics宣布完成1100万美金A++轮融资，由南天盈富泰克资本、网宿科技领投，资金将用于行业产品的研发和应用，以及北美、欧洲等行业市场的扩展。

从切入的行业来看，扩博智能的业务主要针对两大领域：风电和零售。

在风电行业，扩博智能为风电基站提供“特种飞行机器人+机器视觉+数据”的解决方案，利用AI图像识别技术对风机叶片进行巡检。

传统模式下，风机叶片巡检需要人工配合吊篮或者高倍望远镜，用肉眼识别叶片上的裂缝，这种方法耗时耗力，且识别准确率较低。扩博智能的巡检方案则包含了无人机自主导航、机器视觉自动初筛叶片受损状况，最终生成风机叶片损耗辅助报告。

在零售市场，扩博智能以店铺巡检为切入点，提供基于视觉引擎的商品识别产品，并以SDK的方式接入合作伙伴已有的销售管理软件。

由于商品在门店货架上的陈列方式直接影响到销售业绩，诸如可口可乐等消费品牌都会派专人检查，人工辨别商品是否摆在货架正确的位置，扩博智能的产品则代替了人眼识别，帮助地推人员记录庞杂的商品信息，以提高商品调查的效率和第一手数据的准确度。

表面来看，扩博智能进入的风电与零售领域，似乎并无太大关联，但从技术的需求来看，不论是风机叶片裂缝，还是零售厂商辨认商品与货架，扩博智能使用的底层视觉识别引擎是一致的，且替代的均是行业中效率较低的环节，这有助于行业客户对扩博智能的产品产生更直观的认知，也撬动了他们的付费意愿。

而在深耕一个行业的过程中，扩博智能也尤其注意行业方案的“细颗粒度”。

扩博智能创始人兼CEO严治庆告诉钛媒体，在风机叶片巡检行业，要想在风机叶片上不错过任何1mm*3mm的裂缝，就对无人机飞行的精细度要求极高，怎么在轨道定点、掌握无人机与叶片的距离、减少飞行偏差，都是巡检时需要注意的环节。

扩博智能的风叶检测方案可以利用机器学习技术，对鼓故障进行高效地检测。

“B端无人机是个很复杂的生态，我们的风电团队有近40%的人在硬件相关环节，只有做好硬件业态，再加上自动化视觉处理的软件能力，才能形成壁垒。”严治庆说。

对于AI公司来说，如何选中一个行业切入，快速实现产品落地以及商业化，最终在市场形成壁垒，已成为AI赛道创业者的共识。对此，严治庆有着相比一般创业者更多元的经验积累。

此前，严治庆曾担任微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理，微软MicrosoftAzure事业部中国区总经理，并在10个月内完成了微软云计算业务在国内的商业化落地。此后，严治庆又在亿航（智能无人机企业）担任首席运营官。

扩博智能Clobotics创始人严治庆

在严治庆看来，找到规模足够大的市场切入并不是难事，但要想在B端市场与对手形成差异化，一方面要提供更具竞争力的“软件+硬件”一体化方案，另一方面，必须与行业龙头合作，确保公司在早期的自我“造血”能力。

根据严治庆向钛媒体透露，目前扩博智能的年营收已达千万级别，风电与零售方案各自营收占比为60%与40%，在零售领域，扩博智能已与可口可乐等国际知名快消品牌建立战略合作，所供方案已在北美、东南亚等四个市场落地。在风电行业，扩博智能产品和服务已与国内海装集团双瑞叶片、协合新能源、盾安新能源等客户进行合作。

团队方面，扩博智能的研发工程团队中博士占比25%，主要核心成员来自微软、谷歌、亚马逊、脸书、英特尔、华为等。其中，前微软全球副总裁陈实博士作为特别战略顾问加盟公司顾问委员会，为公司的长期战略发展，在传统行业数字化转型、智能制造等领域提供战略性咨询。