预计2022年风电运维市场规模达203亿 装机扩容催生风电运维市场需求旺盛

过去5年里，中国风电已成功位居全球榜首。在“十三五”期间，“以产能论英雄”的粗犷增长将逐步退出历史舞台，取而代之的则是更为精准、高效发电模式。期间，风电正不断催生出新的产业风向，运维服务便是其中之一。

我国虽为风电大国，但因运行问题较多且风机质量不稳定等问题，风力运维成本居高不下一直是我国风电发展市场面临的挑战。而随着一大批风机超出质保期，2015年以来，风力运维市场需求日益迫切，风机出质保期后维修维护业务需求大。当一个产业发展到一定规模或阶段时，后服务市场将是产业发展的新的推动力。一般风机的运行寿命是20年-25年，在运行15年左右后，其经济性就会大大降低，这时，大批风机还面临更新改造、换代升级的问题，将成为后运维服务市场的又一大需求点。

我国风电装机容量分析

2016年，我国风电装机增长势头明显放缓。风电新增装机容量1930万千瓦，同比下降约40%，累计并网装机容量达到1.49亿千瓦。全国新增并网容量较多的地区是云南(325万千瓦)、河北(166万千瓦)、江苏(149万千瓦)、内蒙古(132万千瓦)和宁夏(120万千瓦)。

与陆上风电新增装机下降向反，我国海上风电呈现出加速发展势头。2016年，海上风电新增装机154台，容量59万千瓦，同比增长64%。海上风电具有风机发电量高、单机装机容量大、机组运行稳定、不占用土地、不消耗水资源、适合大规模开发等陆上风电不具备的优势，目前世界风电产业已呈现出从陆地向近海发展的未来我国也将加速开发海上风电资源。

根据《风电发展“十三五”规划》，“十三五”期间，风电将新增装机容量8000万千瓦以上，其中海上风电新增容量400万千瓦以上。预计2017年风电新增装机容量约1600万千瓦，到2017年底，累计装机容量有望达到1.65亿千瓦。

2012-2017年中国风电累计装机容量统计及增长情况 数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理

中国风电运维市场规模预测

据前瞻产业研究院发布的《风电运维市场前瞻与商业模式创新分析报告》最新统计数据显示，2012年我国风电运维市场规模在45亿元左右，随着近年来一大批风电机超过质保期，我国风电运维迎来了发展机遇期。2016年行业市场规模在108亿元左右，近年来均保持10%以上的增速。预计到2018年中国风电运维市场规模将达到138亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为10.13%，2022年风电运维市场规模将达到203亿元。

2012-2020年中国风电运维市场规模统计情况及预测 数据来源：前瞻产业研究院整理

中国风电装机容量预测

前瞻产业研究院数据显示，截至2016年底，我国新增装机累计并网装机容量达到了1.49亿千瓦，预计2018年我国新增装机累计并网装机容量将达到1.89亿千瓦，未来我国风电装机容量增速将进一步减慢，预计到2022年风电累计装机规模将会超过2.5亿千瓦。

2016-2022年中国风电累计装机容量统计情况及预测 数据来源：前瞻产业研究院整理

风电运维发展阻碍分析

早期设备问题

1、在我国早期风电行业的大跃进式发展时期(2008-2010年，每年新增装机2500-3000万千瓦)，由于技术不成熟或抢装等原因，出现的一大批运行不稳定、故障频发的机组，以及很多“孤儿”风场，这批早期安装的机组在10-15年间的健康状况令人担忧。

2、恶性竞争降低企业利润水平

数年前整机市场的爆发式增长，为后市场创造了巨大的发展空间，也烙下了难以祛除的不稳定因素。一些资金少、规模小、生产水平低的企业加入行业竞争，跟风模仿，鱼龙混杂，招投标价格背离正常范围，部分甚至陷入价格战，无序的竞争对市场秩序造成了严重冲击。

3、人才流失大

中国大多数风电场地处偏远地区，条件艰苦，年轻人已对强度大、工资低、危险系数高的工作的接受程度大打折扣。这些特点导致风电运维工作留人难，成熟的技术人员到一定年纪，都会转岗或转业，有经验的工程师离开，往往造成人才的断代。

过去十年可称之为全球风电市场的“黄金十年”，是全球风电市场发展的重要阶段。在此阶段，全球风电市场得到迅速扩容。以中国市场为例，2008-2015年，我国风电累计装机容量均保持在20%以上的增速，增速迅猛。2016年增速略有放缓(15%)。

风电市场的迅速扩容的同时，为了保证众多风电项目的正常运行，势必催生风电运维服务市场需求。这部分的需求主要是常规的运维服务，包含力矩维护、日常清洁、巡检等日常维护事项。

风电运维数字化

随着风电运维市场竞争越来越激烈，许多企业意识到大数据与工业物联网的价值，将其用于优化运维战略。实现数字化的运维战略不仅仅是新增多个传感器、监控更多数据点，而是进一步实现数字化革命。

通过标准的监测系统、数据获取系统、优质的监测工具与系统性的解决方案，能够做到预警维护、减少停机时间并找到系统着力点。