会议直播 | 北京桑兰特科技有限公司韩俊仙:全面剖析提高风电产品固有质量可靠性的有效方法
12月21-22日,由中国可再生能源学会风能专业委员会举办的第二届风电设备质量与可靠性论坛在北京裕龙国际酒店隆重召开。会议从全球风电发展历程、设备全生命周期以及机组和风电场的全系统三个维度全面梳理和解析可
对你新设计产品,没把这个搞清楚不让你往下走,原来的东西没说清原因的,这是在顶层输入过程中,都要考虑齐全。第二个系统设计,我们国内也是在这走的快,好多企业没有系统工程师。这个里面主要是系统工程师,全方位全局的来决策,也有方法来支撑的,质量功能展开等等,那些方法可以支撑你,帮助你,要学会用武器。我们曾经遇到的,没有系统工程是大家一开始就分工,最后组装的时候,电线都塞不进去,还有的不该放在头顶上,没位置,增资源,抢空间。大家容易忽视系统设计,所以我特别提一下,在系统设计阶段,统一思想,规范设计行为,限制随意设计,减轻协调压力,总之一句话,希望一次到位,不要到后面的时候搞不定。
核心的健壮设计里面昨天说的参数设计,容差设计,稳定性设计。考虑波动,考虑衰退,这个是你产品正常的波动,你设计的时候,规格线,工作线,统统都要考虑,另外更重要的是你要考虑留下干扰,可能让你波动。你不要把勉强合格的放出去,放出去就是考60分的,在中间没位置,勉强合格的有风险,掉到海里面去,不要给自己找麻烦。这是在健壮设计处处都在考虑的波动,波动是质量的敌人,衰退不可避免,要考虑波动,咬住波动不放。
还有干扰,明明很好的,为什么组装起来不好,三种干扰,日本当年的健壮设计,我设计这样一个系统,美国人在上面总结提炼,美国人定义健壮设计,日本人叫做质量工程学。在这个里面就要考虑到各种各样的干扰,现实中这样子,不是你想象的。在你的设计时候,你要把这个施加上去,进行参数设计和优化,通俗的讲,不要拿出去不行了,在家里就要给他这样那样的干扰,使得他在未来抵抗干扰,主要强调了三种干扰背景下优化,这里面一个巧妙的技术,有的人可能看过,有的人没看过,我是2002年元旦之前给华为讲课,我也是跨界的,给他们讲这个东西,当年他们可能对这个还没有认识,哪儿有这么好事,看这个图我们知道,世界上有一些因子,有一些参数,我们从现在开始就把性能,退化,各种影响因子是你的X,在这些过程中,有一些X对Y的影响是线性的,有一些X对Y的影响是非线性的,我们怎么巧妙的利用这种关系来让我实现低成本下的高质量,比如这是电阻,这是电感。这是要求的目标,要求在这个地方,这是我想要的目标值,我们通常电阻电感,这两条红颜色的。每一档价格差十倍,指导思想能够用差的不要用好的,不要浪费社会资源,你的成本也高,电流输出,波动很大,我们不满意了,我们要怪领导,让我用商业级的太差,我要选一个高档的,选了一个紫色的,选了一个高档,波动减少,我们觉得很高兴,但是付出了十倍的代价,用了高级的元器件。健壮设计的思想,你要把你参数的工作点,各个水平进行综合优化,这个又不是天生的非要在X1这个地方,我搭配起来,让我的电流达到十毫安就行了,参数设计的思想是换一个位置,放在X2这个地方,我还用元器件,红颜色和蓝颜色一样,这个时候他的被动就很小。波动很小,通过这样的参数位置的变更,可以使波动达到最小化,还有别的参数,另外一个参数是线性关系,利用他从0.1到0.2,由18调整到10,整个的思想,巧妙的利用若干参数,有的对我Y的贡献是线性,有的非线性,巧妙利用这个就可以让你实现低成本下的高质量,为什么他是高质量,换了高级的元器件还有这么大的波动。质量一直性好,追求质量一致性,这是最核心的思想。
我们在专业上想办法,精雕细琢,可以用前人总结的方法,日本人就有这些方法我们为什么不用呢?这是最核心的,低成本高质量,而且在优化的过程中,把各种干扰施加下去。这是健壮设计最核心的,这样实现低成本高质量的。在参数设计里面曾经用到DOE,现在很多企业没用。当前觉得还不够,要快还要好的话,多快好省,意味着要用更多的武器,这是刚才给大家讲的参数设计是这里面其中一个板块,现在大数据的时代,对优化设计还有很多种东西,用这些方法让我们搞设计人员做得更好。这是非常核心的,系统设计之后的稳定性优化设计,所用的核心方法是参数设计,实现低成本下的高质量,另外还有更多的DOE供你选择。
再有一个可靠性实验,有的做几年了,可靠性实验这里面的时间你们自己可以查,有的做十年五年,谁做的起,现在竞争这么激烈,可靠性实验方法的革命已经有了。日本人还发表了好几篇文章,破坏是为了健壮,强化实验来找到你的工作极限,找到破坏极限,找到短板。我们起了一个名字,故障激发,我是从目的角度想,现在有样机了,暴露故障,这是权衡的结果,你必须要知道你的短板,故障激发干这个事情,找到短板,我再决策。一定要用这种方式,现在这个方法比较多了。你的目的,宗旨就是想方设法,寻找敏感,有一个东西他是对振动敏感,对轴向的振动敏感,这是关键,把你的故障暴露出来,改进就有方向了。可靠性实验方法是汽车换马车,想方设法,不让他影响研发周期。这是美国的军舰,反反复复做实验。暴露你的问题,我们可以对部件做,可以对关键部位,心脏要加强的,对这些方法进行故障激发,暴露薄弱环节,今年8月份在某一个企业做的,研发人员不干了,做了各种各样实验,短板是对温度敏感,要改进,研发的人不干。市场怎么能打的过人家,人家就是精品,你卖的就是便宜货,一个是研发设计要有验证阶段,用他激发,对你的短板,改不改令说,但是必须知道哪个绳子先断,第二改进对比,还有标杆,竞争对手PK。才能找出短板,才能找出改进策略,这块也很重要,强化实验,故障激发未改进。
这是在某一个企业做的,这些产品在十年前,这是2008年的做的健壮设计,好多方法,最后做出了很多首创,其中有一些首创,做液晶屏的,一个箱子里面六块,当时坏在中间了,一年损失很大,公路运输,性能不能实现了,电路板弄坏了。那么多坏的都坏在中间,中间有什么特点?通过力学分析,发现有可能中间有问题。我们做了不对称的设计,中间窄,两边宽,原来一个箱子装六片现在装七片,成本脚底,效益增加,而且坏的大幅度减少,我们用了很多,刚才说的DEO这些,故障击发实验,原来国家标准一五,后来两米几,也没有增加成本,我主要想健壮设计并没有增加成本,成本是把你的人培养起来。
还有一个例子特重车辆,做了刚才说的DOE,只是一个结构参数优化,过去是几个参数不动,动一个,好多企业固定几个调一个,调了又有人过来,调了有交互作用,白调了。参数优化搭配之后,他的设备做到头了,我们是拉到天津去做的,达到68兆帕,没有增加成本,用了科学的方法,再有一个例子,这是另外一个企业,测试性设计,昨天大家提到了,测试性设计,现在好多产品,好多东西换以后,故障定位颗粒度太大,我们希望把传感器怎么布,信号怎么接触,也值得好好思考。比如说我们曾经遇到某一个电器系统,他围绕某一个故障甄别出来,到现场故障维修的时间长,为什么长了,我找不到,故障定位,这么大一个部件,找到一天就过去了,这就是值得考虑的。现场定位时间长的时候,我们也提了,怎么样快速定位,一个触点还是两个触点,原来根本无法识别在哪里,新增几个触点之后,可以让他快一识别到一个触点,小雨三个触点的话,很快达到百分之百,这个里面也是一门学问,只是告诉大家现在传感器布在要命的地方,布在诊断定位,快速给他,MTT2要维修响应。
另外是围绕故障激发,当时地铁四号线,国家标准做150万次,来回开关,什么问题都没有。但是在地铁线上故障率占27%到30%,这家企业也比较高,但是他自己还是有追求的,要大幅度的下降,做那个标准是底线,你要暴露问题的话,要想办法搭建平台,找到薄弱环节。主要是当时大幅度的下降,暴露问题找原因比改进还难,我们遇到太多的企业,有的企业分析问题,找原因着急了,年底验收还没搞完,必须抠到底。
另外我们要讲数据分析挖掘,现在什么时代,大量的数据都在,我们企业没有好好利用他,我看了一个报道,好多企业利用不到1%,就给他评判合格还是不合格,我们没有好好利用。如果把各种数据挖掘出来看的话,可能会有想不到的事情,东南西北八个方向各种各样的表述,有文本数据,有研究数据,对这些东西怎么提炼,现在的方法包括很多,2014年也用了大数据方法,用了很多方法发现和我们原来想象的不一样,这个是样本量不够不足以下结论,但是我想启发大家,有时候你想的东西,不一定真的是这样,不然科学技术怎么进步,经常被颠覆,并不是我们想象中的,我们还想地球是平的,站的更高知道他是远的,我们要跳出来用数据说话,帮我们决策。
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