会议直播 | 大唐新能源试验研究院孙广超：风电机组运行可靠性指标体系与管理措施

2017-12-21 15:51:08 来源:电力头条App 　点击量：评论 (0)

大唐新能源试验研究院孙广超：风电机组运行可靠性指标体系与管理措施12月21-22日，由中国可再生能源学会风能专业委员会举办的第二届风电设备质量与可靠性论坛在北京裕龙国际酒店隆重召开。会议从全球风电发展历程

欧洲对风电机组可靠性评价中有一个长期的发电量损失系数，我们新能源公司一直在积极探索和应用能量可利用率，这样的话我们就做到比较科学、比较全面的对机组可靠性的评价。大家可以看到在可靠性指标体系里面，用可用小时可以计算的有四个指标，可用系数、非计划停运率，平均连续可用小时，平均无故障可用小时，这四个指标用于非计划停运小时和非计划停运发生率息息相关，以可用小时为出发点对可用系数，对四个指标进行重点评价，平均连续可用小时，平均无故障可用小时作为检修团队的响应速度，管理水平和技能水平的综合考量指标。鉴于上述可靠性指标体系我们在评价分析的过程中，发现和总结一些影响可靠性指标的主要因素，一是正常运行，社会正常运行引起的故障停机，设计施工调试运行过程中存在的设备缺陷，维护等级，维护周期，计划制定不当的因素影响，备品备件的影响，设备老化趋势的影响，最后一个是现场技术力量和技术水平的影响。

那么对于上述六个影响因素，我们在管理的过程中制定相应的管理措施和技术手段，不断的消除和减弱上述影响因素对设备可靠性的影响，我们设备整体的可靠性将得到很大的提升，这在可靠性管理上将有比较重要的作用。新能源公司始终以可靠性为中心，以主动维护为导向的预防性检修模式，制定了以下标准，一个是缺陷管理标准，长停风机管理标准，典型故障处理手册，缺陷管理标准内容里面规定了缺陷的等级，缺陷的消除时间，典型故障处理手册经过积累总结和提炼一套比较经典的处理故障思路，里面详细记录了处理思路，故障信息，还有用的工具工料等相关记录，检修人员只需按照典型故障处理手册中表示的流程，就可以对机组故障快速处理，尽快恢复，减少飞机停运的时间。风机停运规程在标准中，把风机检修标准工作流程做了相关的阐述，在规程中规定的相应的工作标准，相应的工作计划，对整个风机的可靠性维护有了有据可依。缺陷管理中定期进行设备可靠性分析，以2017年上半年为例，主要部件故障统计分析发电机非停运发生率最高，究其原因最主要影响某种机型的发电机转子线圈设计缺陷导致运行过程中经常发生短路故障，联合厂家制定相应的技改方案，在停运过程中，比如现在有一台风机停运了，跟厂家协商一同发三台到四台，根据设备健康情况不同，优先对存在缺陷的机组及时根据更换，这样整体提高发电机的可靠性。

一般系统统计分析中，电气主要是电气短路，电气元件损坏，另一个是变桨系统，定期工作标准和日常巡检过程中，增加了对变桨系统的检查，增加了变桨电容的容量检查，优化电池充电模式，保证了变桨后备电源的可靠性和安全性，减少机组停运的次数。非计划停运的时长，我们在设备缺陷管理标准的基础上，规定了长停风级管理标准，超过48小时的风机定义为长停风机，要上升一个管理角度。我们制定了相应的长停风机管理流程，报告分子公司，制定计划，分子公司和上级单位监督执行，长停风机恢复中需要上报长停风机恢复报告，分子公司和上级公司审核分析报告，分析报告如果共性原因和治理措施，并且治理效果如果达不到要求，会反馈到风电场，重新做原因的分析和重新制定科学的基础措施。另一方面我们在月度可靠性报告中也要统计长停风机的数量、时长，出具设备可靠性评价报告。

另一方面长停风机停机次数和停机时长作为整个发电公司的年度考核指标，通过通过几年长停风机的管理，我们得到了显著的控制，这是对新能源公司整体的长停风机的管控呈逐年下降的趋势。前面几位老师都说了对数据的统计，新能源公司把数据作为一种资产，目前很多集中监控系统总部级、区域级和风电场级，这三种监控系统指标不标准，通讯不可靠，算法不统一，这个现象都存在，因为我们新能源公司有37种品牌，有70、80种机型，对整个统计存在一定的难度。从四个方面创建三级控制中心的监控系统，第一是屏蔽厂家破解厂家通讯协议，在主控系统的数据接到监控系统，第二统一运行状态和故障编码，实现差异化输入，标准化输出，另外建立区域总部两级数据存储方法，可以异地存储，异地读取。

我们在数据的精细化管理过程中，对数据的精细化指标进行标准化采集，另外我们在自主研发了运行数据分析软件包括12种品牌，36种机型，每个月定期出具运行数据分析报告，在运行数据分析报告中有哪些异常情况，有哪些处理情况，有存在哪些预防措施都进行罗列。我们在运行数据管理过程中，数据分析、发现问题、研究解决、效果评价，这么一个闭环管理，通过运行数据分析这个闭环管理，我们深度挖掘数据价值，将机组的可靠性发布到最大功能。根据运行数据分析的结果，我们进行了超线分析，实时检测风机的预警分析，采取相应的措施。离散分析，存在差异化比较大的机组，这台机组有可能存在严重的运行缺陷，我们及时安排进行巡检。关联分析，调组机组的风速和发电量信息，进行对比。评判步骤分析，对排名靠前和短时间内多次发生的故障进行重点分析，分析出原因，同类型机组中进行巡检排查，避免重复性故障发生。利用数据分析结果我们可以进行及时消除，将常态化开展的预防性维护编入定期维护标准，一些常态化的工作要有据可依，根据数据分析结果有针对性的开展技术改造。备品备件管理环节，我们建立了内部的共享平台，实现备件的内部共享，另一方面和滑润、明阳等厂家签订备品备件的协议。建立大部件调拨平台，对发动机、齿轮箱等主要部件进行统一采购，联储联修这样的管理模式，由基层单位确认，向新能源公司做大部件申请调拨，新能源公司作为审核单位，监管单位，审核以后下发到物流中心，下发调拨通知到物流中心，物流中心在框架协议内进行统一调拨，基层单位在现场组织验收，备机修理，更换损害的配机又运输车辆返回到厂家处理，作为下次调拨使用。