风电后十年路在何方？

2017-12-12 15:03:25 来源:能源杂志作者:席菁华　点击量：评论 (0)

十年对于一个行业而言，是一个重要的拐点。如今，高速发展的风电已步入瓶颈期，风电企业绞尽脑汁上山、下海、进军低风速，不断盘活存量。但是，补贴的抽离、强烈的电价下调预期、抢装潮之后的业绩遇冷、艰难的走

“中国企业走出去大多数是跟着国内业主一起走出去的。在一个完全的竞争市场上是不存在这种机会的，中国的央企自己开发、自己建能力不行，当地进行融资很困难，不光银行要看，电网也要看。整体的融资，国外电网、当地政府、第三方的金融机构、银行都过了以后才行。”上述人士对《能源》杂志记者表示。

此外，海外市场的工业管理体系、规则与国内完全不一样，经营理念和操作的顺序、思维逻辑不一样，管理和理念也需要国际化。与维斯塔斯、GE和西门子三大超级巨头争食，更是压力重重。

虽然艰难，但国内以金风科技为代表的风电企业已经开启了全球化雄心，我国风电企业走出去能否继续突破，还将拭目以待。

相较于艰难突围的海外市场，海上风电迎来了政策、市场利好。根据国家能源局制定的《风电发展“十三五”规划》，十三五期间风电新增装机容量在8000万千瓦以上，其中海上风电新增容量400万千瓦以上。按照陆上风电投资7800元/千瓦、海上风电投资16000元/千瓦测算，“十三五”期间风电建设总投资将达到7000亿元以上（其中海上640亿元）。

随着资本聚集、政策加码，在“十二五”期间未完成任务的海上风电或将成为一个风口，迎来淘金热。近半年来，浙江等省市海上风电项目纷纷通过验收，三峡、华电、金风、联合动力等行业巨头纷纷签下大单跑马圈地，“蓄势待发”、“迎来拐点”等词汇高频率出现。

湘电风能有限公司总经理陈岳智对《能源》杂志记者表示，海上风电从当年的小批量，到今天的全方位推进，主要得益于两点原因，第一是风电企业通过近十年的发展，大兆瓦风机已经开始趋于成熟，从原来的大部件进口，过渡到现在的国产化推动，成本已经能够适用于海上风电。第二是国家政策，随着陆上风电场越来越少，海上风电已经走到了风电行业的前面。

目前，国内已经可以生产5兆瓦和6兆瓦大容量风电建设，在海上风电有示范的基础，未来风电将向着更大兆瓦单机功率进行发展。《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》强调，将3MW以上海上风力发电机组配套的各类发电机、轴承、风轮叶片等列为战略性新兴产业重点产品。作为我国“一路一带”国家战略以及“十三五”新能源规划中的重点产业，海上风电也是用来推动沿海经济发达地区能源转型的重要手段。

但我国海上风电具有基因缺陷，缺少“下海”经历，且海上风电建设运维成本高、安全性差，另一种声音对此降了温，认为未来海上风电还需谨慎发展。一位整机制造企业负责人忧虑地对《能源》杂志记者表示，目前我国海上风电的技术，与陆上相比还有很大的差距。“现在还没出过事儿，出事就是大事情。”

田庆军对此认为，海上风机和陆上风机的运维成本是十倍的关系。从理性的角度来说，海上要用最成熟的技术来做，而现在正好相反，用的最新的技术。

田庆军说，“十三五”期间，大家都跃跃欲试，但海上真正的黄金期应该在“十四五”，再经过三五年的发展，海上的风机技术会进步，海上风场的运维经验逐步积累，海上风电会逐步快速成长。“现在还是雷声大，雨点小。”

▷ 数字化元年——决胜未来？◁

物联网已成为顶替互联网的“独角兽”，智慧城市的物联网化正逐步蔓延，未来已呼之欲出。但当下的物联网机会，恰恰不在科技公司，而在制造业里。风电已迎来新的风口——将演变为以智能硬件和软件相互结合的数字化产业。

今年国际风能大会的主题是“风电的数字化时代”，去展台走一圈儿，便可发现，今年所有的企业基本都在提智能风机，探索智能化，应用更多、更精细的传感器。数字化已从个别公司的“独舞”，过渡到全产业开始全面运用大数据，整机厂商纷纷加快了向智能风机设计和数字化运维管理的脚步。

陈岳智告诉《能源》杂志记者，好多年前，不少企业就已经提出智能化风机、数字化风机。但是为什么没有形成革命？因为所有的智能化与数字化都是与业主结合的，业主的观点和投资商的观点，如果没有站在同一个层面考虑的话是难以推进的。“当有一天，业主认识到智能化和数字化对风电场的管理、对风机的度电成本和发电量有好处的时候，就是它们有兴趣去改变的时候，数字化的发展是很快的，因为现在的制造企业已经具备这个条件了”。

中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩在CWP2017上公开表示，在数字化浪潮之下，不是风电企业想不想数字化的问题，而是时代的变革迫使企业需要通过数字化技术驱动变革、提升效率、创新产品。

“智能风机已经从提出‘概念’、开始研究逐步步入现在的商业化阶段，今年是数字化在行业广泛应用的真正的元年。”秦海岩在接受媒体采访时说，“眼下，风电发电机组设备层面已经大量使用物联网技术、ICT技术、智能化技术，进行数据分析。”