CWP2017风电场微观选址技术论坛:数字化助力风电场微观选址
:2017年10月16日-19日,2017北京国际风能大会(CWP2017)在北京拉开帷幕。本次会议由中国可再生能源学会风能专业委员会、中国循环经济协会可再生能源专业委员会、中国农机工业协会风能设备分会、全球风能理事会和
GE:数字化风资源评估助力低风速场微观选址
GE可再生能源陆上风电风场工程部经理梁姗姗
如果我做高塔筒方案,可以得到2.7%的提升。在传统微观选址领域已经很多了,有很多经验。关于控制优化,就是我在这个现场,针对现场风况,仅调整风机内部参数,又可以得到1%的提升。1%的发电量提升在风场可以得到4%的经济提升。那么也就是说我啥也不改,仅通过计算,数字化的方式在前期得到了大概4.8%的发电量提升,这是前期的工作。我一直强调微观选址要在整个风场的生命周期做考虑。用数字化的工具,如果提高风机的可靠性和利用性,又有一个提升。智慧运维的情况下,更多点的可利用率提升。智能增功的技术,考验每一个风机厂家对风机控制能力。这样智能增功的话,3%的发电量提升未来还有更大的空间。
特变电工:风机混排对于风电场发电量提升的研究分析
特变电工新疆新能源股份有限公司风电事业部总工程师翟串梅
同样的混排方案,在不同的风电场所产生的效果是完全不一样的,这是为什么呢?现在我们分析一下这个的原因。随着塔架的降低发电量发生了损失,我们可以看到平均风速已经降低,。我们将16个90米提高到100米高,它的发电量是否会提升呢,山西项目提升了49个小时,而湖南项目只提高了12个小时,说明塔架的高度对山西项目影响较大。我们得出的结论是风机混排时,新搭配机型轮毂高度的降低会抵销其出力优势,风切变越大,这种影响越突出。
湘电风能:在实践中审视微观选址
湘电风能有限公司首席风资源分析师胡钦
对于现在新建风电场我们在早期就开始介入,对风电场的建设来看我们现在的目标也像前面的几位所说,我们的优化现在从多种机型参与优化,多种容量参与优化,多种轮毂高度参与优化,在尾流的单一目标为结果的情况下,考虑在后期扩容,你觉得它拥有15万的容量的空间,并且经济性还能得到保障的情况下,可以以增大容量的目标去实现。我们现在在载荷模型需要进行一定的优化来帮,根据风场特性来进行定制化的优化。在这种情况下我们得到了各个扇区的湍流结果,再对它进行控制和载荷优化。
北京华风超越:基于中微尺度耦合数值模拟的风资源评估技术
北京华风超越科技有限公司副总经理王东光
复杂地形的风资源评估已经变得越来越重要,而现有的评估技术尚不能适应复杂的地形。因此提高评估精度与布局的优化成为关键。风资源评估的现有技术主要包括基于线性模型的技术,它的优点是成本低,简单易行,缺点是精度较差,再一个基于CFD数值模拟的技术,缺点是成本较高,优点是精度比较高,是复杂地形风资源评估的首选技术,正在成为主流。但是中微尺度耦合的发展并不顺利,阻碍中微尺度耦合发展的有技术难点需要解决,首先是使用直接嵌套的方面,由于长期的中尺度时间序列气象数据量太大。
责任编辑:lixin
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