智能技术在电力系统自动化控制的应用

摘要：电力系统自动化控制过程中智能技术的应用对于提升电力系统自身的控制性能有重要意义。智能技术的应用已经成为今后发展的必然选择，今后对此必须要进行深入研究才能够满足要求，本文将重点分析智能技术在电力系统中的应用情况。
 

关键词：电力系统；智能技术；智能电网；神经网络
 

引言
 

在我国电力建设事业快速发展的背景下，人们对电力系统的要求越来越越高。在新形势下为了能够真正适应时代发展要求就需要对此进行深入分析，要采取有效措施来提升实际工作水平。智能技术在电力控制系统中的应用将会成为今后发展的必然趋势。
 

1智能技术的概念
 

智能技术本身具有学习、适应以及组织功能，利用智能技术就是为了解决产品问题。电力系统传控制方法存在缺点，通过利用智能技术将能够有效解决鲁棒性控制和自适应控制无法解决的问题。不确定性、非线性以及时变性等问题都将能够得到有效控制。当前这项技术已经被广泛应用于电力系统当中。智能技术包含多项内容，通常情况下神经网络系统、模糊控制以及专家系统就是典型的智能技术，这些理论在电力系统自动化控制中的应用将能够起到非常重要的作用，对于满足实际要求，对于构建智能电网具有非常重要的意义。
 

2智能技术的应用优势
 

智能技术之所以能够在电力系统自动控制过程中实现广泛应用，其中一个很重要的原因就是这项技术本身是具有非常大的优势的。通过利用智能技术，电力系统将能够实现智能发电、智能调度以及智能用电。

（一）智能发电。智能技术在实际工作中的应用将能够进一步优化电力控制系统，电网结构和电源结构也将能够得到有效改善。在实际应用过程中对于实现风电、光伏发电等系能源的科学合理利用也将能够起到非常重要的作用。信息传输过程中智能技术的应用将能够实现厂网信息的双向交互，这样就能够有效提升电网对发电侧的控制水平，这对于实现能源的可持续发展具有非常重要的意义。

（二）智能调度。智能电网之所以能够称之为智能电网，一个很重要的原因就是因为通过利用智能技术将能够实现智能调度。从调度系统来看，为了满足要求就需要具有更加全面且准确的数据采集系统、强大的智能安全预警功能。同时在实际调度决策过程中还必须要高度重视系统安全和经济协调。当电力系统一旦出现故障号之后要能够及时快速地诊断故障并且要能够为故障恢复提供决策。这些功能的实现主要是利用智能技术来实现的。

（三）智能用电。智能技术在电力系统中的应用不仅要实现智能调度，同时还要能够实现智能用电。在实际运行过程中如果发现用电设备智能化和信息采集交互能力较低的时候，此时就应该全面开展智能用电服务。要构建起智能化双向互动体系，从而来实现电网同用户的积极交互，这样将能够有效提升用户服务质量，最终将有助于满足用户多元化的用电需求。为了实现智能用电，在实际工作中还应该安装智能电表这样的高级测量系统，通过该系统的构建从而为电力企业和用户提供联系的纽带。这样将有助于实现系统的科学运行，对于实现高水平的资源管理也是非常重要的。在实际工作中将能够实现电力资源的有效协调，这对于缓解电力资源紧张问题具有非常重要的意义。
 

3智能技术的应用
 

当前智能技术在电力系统自动化控制中已经得到了广泛应用，在实际应用过程中也是取得了一系列成就的。具体来看主要是应用在以下几方面：

（一）神经网络系统的应用。神经网络控制作为一种新型控制技术，近些年来在电力系统自动化控制中得到了广泛应用，这项技术的应用将能够有效提升电力系统的控制性能。从当前实际情况来看在具体控制中主要是利用非线性原则来对运行数据、系统网络数据库进行最优控制的。利用神经网络控制系统就能够把数学系统、人工智能系统以及计算机系统有效结合到一起，这样就能够真正形成完善的系统能量消耗收集、能量损耗分析框架等，这样就有助于进一步提升电力系统自动化控制效果。在实际工作中神经网络控制系统的应用已经明显改善了电力系统经济效益，系统运行综合质量也得以明显改善。

（二）模糊控制理论的应用。模糊控制理论是当前模糊化经典集合理论，利用这样一种理论就能够实现对用户操作和决策的有效模拟。这是一种具有完备的推理体系的智能技术。在实际工作中人们可以利用模糊理论来对模糊输入量进行推导，通过专门退到就能够准确得到模糊控制输出。从以往经验来看输出截骨哦主要是包含了模糊推理、模糊化以及模糊判决。在当前实际应用过程中模糊控制理论是有明显优势的。通过应用这种理论将能够有效解决那些具有不精确性、不确定性的问题，与此同时还能够对因为噪声而引起的问题进行有效处理。鲁棒性强、容错能力和自学习能力显著提升是模糊控制理论的典型优势。正因为具有这样的优势，因而能够在实际工作中就能够得到非常广泛的应用。

（三）专家系统控制的应用。专家系统控制实际上就是根据专业智能计算机程序来对突发问题进行有效控制的系统。专家系统控制在当前电力系统自动化控制中应用是非常广泛的，在实际工作中对于保证电力系统的正常运行具有非常重要的意义。在故障处理、设备管理过程中专家系统控制将能够发挥重要作用。实际控制过程中可以根据故障紧急状态或者是故障警告状态从而来对故障状况或者是故障地点进行专门判断和处理。专家系统控制的应用将能够保证电力系统能够在最短时间内就能够恢复正常。这样就不会对电力企业经济效益造成影响。

（四）线性最优控制应用。最优控制是现代控制理论中的一种重要理论，线性最优控制在电力系统自动化控制中的应用已经成为今后发展的必然趋势。在新形势下这项技术的应用将有助于提升远距离输电线路输电能力，同时还将能够改善动态品质。当前在电力生产过程中电力系统线性最优控制器已经得到了广泛应用。在应用过程中需要注意是线性最优控制其主要是针对电力系统局部线性化模型来进行设计的，这就导致该控制器在强非线性电力系统中对大干扰控制效果是不怎么理想的。这一点是人们在实际工作中应该引起重视的。
 

4发展趋势
 

新形势下电力系统自动化控制将会获得长远发展，在今后发展过程中将会朝着以下方向发展：

（一）综合智能控制。今后综合智能控制技术在电力系统自动化发展中的应用将会起到更加重要的作用。设计人员的主要任务就是要把模糊逻辑控制技术、状态监测与故障分析技术、线性最有控制技术等控制技术有机结合到一起，这些技术结合到一起将能够实现电力系统现代控制和智能控制的统一。综合智能控制的实现对于电力系统而言将能够更好地适应日益复杂的形势，同时也将能够满足智能技术优化设计目标。这对于实现科学有效地控制有非常重要的意义。

（二）实时控制。为了避免电力系统中的故障对电力系统造成破坏，在今后对于电力系统的控制必须要实现实时化。在工作中要对电力系统数据进行实时监测、分析及控制。在今后只有进一步加强智能化实时控制才能够有效提升电力系统控制质量，系统风险也才能够得到有效降低。在我国信息化程度越来越高，电力系统对智能化控制要求越来越高的背景下，实现实时控制有着非常重要的意义。智能化实时控制技术将能够通过图形化用户界面来对电力系统数据以及运行状况实现直观反映，这样将能够有效降低故障发生率，设备资源的损耗也将能够得到有效降低。

（三）故障智能诊断。传统电力系统故障诊断只是针对单过程、单故障、单理论体系进行的故障诊断，这种方法局限性很大，很难满足电力系统日益复杂的发展需求。人工智能故障诊断可以依照大型电力系统设备需求，对设备可能出现的故障、异常等数据参数进行多层次、多角度、多方位分析，可以从根本上改善故障预防、控制质量。例如在汽轮发动机组诊断过程中，人工智能故障诊断可以对机组制动、机组自动化、动态及静态安全进行准确分析，已经成为机械故障诊断中新的发展方向。
 

5结语
 

电力系统快速发展的背景下，人们对此要求将会越来越高。为了满足人们需要在今后电力系统自动化控制过程中就必须要加强智能技术的应用，这一技术的应用是今后发展的必然趋势。该技术的应用将能够实现智能发电、智能调度以及智能调度。在实际应用过程中神经网络控制系统、模糊控制理论、专家系统控制以及线性最优控制理论都将能够得到有效应用。今后电力系统将会朝着综合智能控制、实时控制以及故障智能诊断这方面发展。
 

参考文献
 

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作者：蒋蔚 单位：西京学院