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大数据在网上政府的探索与实践

2016-01-07 10:12:57 互联网周刊　点击量：评论 (0)

未来国际副总裁李安颖在2015年（第十三届）中国互联网经济年会——大数据与云高峰论坛上，未来国际副总裁李安颖进行了主题为《大数据在网上政府的探索与实践》的精彩演讲。李安颖从大数据的来源与分析两方面特点

未来国际副总裁李安颖

在2015年（第十三届）中国互联网经济年会——大数据与云高峰论坛上，未来国际副总裁李安颖进行了主题为《大数据在网上政府的探索与实践》的精彩演讲。李安颖从大数据的来源与分析两方面特点，解析了网上政府的建设如何与大数据紧密结合。

以下为演讲实录

感谢给我这么一个机会，跟大家一块分享一下我们在大数据和网上政府构建过程中的一些应用和探索的想法。

在汇报之前，跟大家先简单介绍一下我们未来国际。

未来国际成立是22年，应该是伴随着咱们国家信息化建设进程一直在发展当中，从最初的金融行业的集成商到软件开发商一直多现在我们进入云计算服务领域和大数据服务领域，始终为客户包括政府客户、企业客户以及互联网客户提供最优的解决方案。

今天汇报主题大数据在网上政府的应用和探索。

今天咱们主题是讲大数据，蛮不好讲的。从2015年以来，大家把大数据基本上都是挂在口头上，已经说到没有办法再细说了，但是我们为网上政府构建和未来发展的角度想跟大家分享一下我们的一些想法，不到之处请大家批评指正。

不管怎么说我们进入大数据时代，这个时代当中，我们没有必要逆时代而上，我想说的是顺势而为。现在每一个人生产生活以及交友交际当中，无时无刻都在和数据做着相关，包括我们企业经营、政府管理全部都跟数据有关，不管怎么样，我们在规模化生产、分享和应用数据时代已经开启了，我们要去量化一切，用数据解读一切，我们说已经进入到这样一个时代当中。

大家在去讲大数据，都会提到大数据的特点，包括4V理念，我这里重点谈两方面的特点。

第一，来源。和原来传统数据区别上来说，传统数据，我们需要很精确或者精心选择各类的样本数据来去做一些所谓的统计和分析，我们现在进入到大数据时代当中，所有活动中所产生的数据都是为我们所用，这是在整个数据来源上面的区别。

第二，分析。重在预测。刚才丁先生讲金融数据我非常有感触，一开始我们看到银行卡什么分析，在于小数据，是用已经产生数据去解释现在的问题或者说明当时状况，我们在大数据更多是用于预测趋于变化的趋势。

大数据价值上大家都非常关注或者它到底能产生什么样的价值，我从7个维度做比较。

数据量，传统的数据到GB到TB我们基本上在PB。

传统数据做抽样，我们整个数据全集合。

在数据源，传统当中是单一数据源导致很多数据强调产生的数据的孤岛，数据的烟囱，我们在大数据环境下，多个数据源的整合是一个综合分析。

更新的速度，数据量在传统上是稳定的，全国人口普查等调查都有很完整的周期性，稳定量的搜索。而现在信息是持续产生的数据。今天所产生的大的数据量已经远远超过现在能够去认知的范围。

从结构上结构化的数据是传统特色，更多是多媒体的数据，多结构多形式的数据包括流数据产生，为整个数据分析提供支撑。

在数据分析方面，重点推的是统计学的推理用的一些算法，我们现在非常机械看到未来发展趋势，用到云计算和大数据相互之间的配合。

最后是价值。以前看到是统计报表一些图表，我们现在预测性的分式看到将来和未来即将怎么样，所以我在这里把整个大数据比喻成它有四个方面的价值，最基础的我们最原始的数据可能我们把它称之为原材料，这种原生的价值。当它经过一定加工、一定的反应之后能够形成衍生的价值，就我们现在所交易的缘由，再向上再利用再加工和一些辅助性的再生利用就形成了一些资产，最终我们整个数据是可以进行交易，能够产生实际交易价值。

从大数据数据来源有很多不同划分方式，我主要做电子政务和政府信息化方面，所以我在这里分为三个维度。

第一，政务数据。姜部长提到G8宪章政务数据的开放，政务数据把它利用好、收集好、利用到的支撑。

第二，互联网数据，大家最多谈到大数据所提到一些很好应用场景是互联网数据。

第三，把握在各个企业手中更多商业数据，有的人会把它和一些企业商业秘密去衔接起来，我们下一步其实更多要看这三类数据如何有效去衔接和贯通来为整个我们全社会做服务。

从挑战和趋势一般都是并存，这里也分析说，从大数据整个的发展趋势来说，其实有7个方面。我就不一一去读了，核心思想在于什么呢？我们现在如何利用好现在大的数据和我们整个发展的方向，我们能真正踩在这个时代点上，不管为客户还是为自身发展提供支撑重要的一个基础。

从今年以来，咱们的国家政府高度重视整个的大数据行业发展，特别在前两天刚刚闭幕的第二届世界互联网大会上，咱们习总书记提到，在“十三五”时期中国实施网络强国战略、国家大数据战略、互联网行动计划，从国家顶层设计角度来说我们对大数据的一个方向。

李克强总理也是在今年政府工作报告上，提到新一代移动通讯、集成电路、先进制造等等要赶超先进引领世界产业发展，我们做大数据行业的开拓者或者其中一个工作者迎来了非常好的机会。

9月份，国务院印发了《促进大数据发展产业行动计划纲要》明确指出全国整个政府及整个社会推动大数据产业发展，我们在这个行业当中能够有机会，更多参与到这些商业活动当中。

和大数据相关的主题就是网上政府有很多种解释，有的电子政务，政务信息化、电子政府，网上政府或政务推动有20多年，远远早于现在所说电子商务的起点。从现在的不管是舆论和我们内心去判断，离电子商务的差距还是非常远的。从80年代初我们国家就已经开始推动整个政府办公的自动化，咱们说OA政府办公。99年国家开展政府上网工程，到底怎么样？可能大家关心业界新闻，前一阵国务院办公厅刚刚发了一个《第一届国家政府网站普查的结果》，还是有成长中的烦恼，全国8万多个政府网站，符合要求的保留下来的可能也就是6万，剩下有一万多进行关闭和向上迁移。

我们在整个发展过程中，因为快速发展为我们实际是否真正达到网上政府或者为民服务要求这个政务信息化还有一定的差距。我这里说，政府网站它是咱们网上政府窗口但其实不是真正的网上政府，电子政务、网络化只是电子政务一部分，也不是网上政府，网上政府以服务对象为中心，利用互联网和大数据思维技术模式对现有政府组织进行的优化和重组，并不是我们把政府搬到网上或者在网上开网站是真正要用互联网思维重构整个工作流程，真正在网上的生产、生活能够更贴近政府，更贴近每一个人。

构建网上政府我们已经干了20多年，但事实上应该说还是任重而道远。从一些大家广为宣传问题上来说其实蛮多，我梳理是四个方面。

第一，服务意识不够强。

第二，覆盖范围不够广。

第三，业务办理不够顺。

第四，响应时间不够快。

更多我们对数据或者说对大数据应用还不足，现在我们进入到这么一个时代，我们有这么一些先进的技术和业务的支撑以及模式的支撑为我们改变改善改良整个的网上政府，带来了非常好的机会。我们怎么办？拿数据说话，解决我们这些服务到底好还是坏的问题，我们通过大量数据应用来支撑服务范围扩展，扁平化流程重塑，最后用数据支撑整个决策和一些判定。

怎么样能够通过大数据来转变网上政府发展方式？这里边提出有三个想法。

第一，在治理方式上，从一元治理到多元治理的变化。原来站在各个政府部门行使政府职能角度，来说怎么样让办公更自动化，但事实上我们其实是多部门共同协作，多方参与情况下，让数据更加互通，实现多方共治，数据流流动起来，达到精准判断和服务。

第二，服务方式转变。我们从原来职能型导向向服务型导向，让事情围着人跑。

第三，决策方式的转变，经验决策到数据决策要进行的转变。我曾经跟在地方的林业系统跟一个很有经验的老的林业总工做过沟通，他在进行每年这一个地区林子种植数量、品种、品类这个情况下，其实他是靠大脑作为一个云数据中心来进行判断，包括他们厅长基于他的经验。我们将来通过各类数据相关联的数据，进行数据化的判断，而不是围绕经验展开。

第二部分想跟大家分享一下，刚才说大数据为网上政府带来这么多的变化，到底怎么变化呢？我这里边举了几个例子跟大家做分享。

借势而起，我们看网上政府如何拥抱大数据。

这里边总结三个词：聚、通、用。怎么说呢？聚，源于我们要把数据能够聚合起来，让我们散乱，散在各个层面数据将它形成聚集的效应，聚集效应产生了我们规模效应产生了，数据才能真正大起来。

通，在于数据整个贯通，更加通畅为各个部门和企业来做使用。

用，围绕我们将数据如何通过分析利用起来，去提供更多的具有潜在价值的服务，能够达到我们数据再利用发展信息经济的作用。

现在想谈关于数据开放，99年G8宪章，各个国家的数据的开放，他们尝到数据开放促进经济的发展甜头，我们国家从去年开始推动整个数据开放工作，称之为公共信息资源开放共享，我正好在团队当中做了一些政策研究。核心思想，我们构建起一套机制，政府各个机构、单位、企业和公共平台上将数据开放出来，通过各类的数据开放网站将数据服务开放出来，然后引导整体的数据服务商在已经开放数据的基础之上进行再加工再利用，使新数据成果再去反哺到全社会包括反哺到政府，我们通过整个一套公共服务数据开放共享来保障数据能够在过程中产生价值。

通过交换打破数据壁垒让数据跑起来，03年国家发布的数据交换的标准，我这里强调的数据交换，以前我们讲如何去数据交换呢？A部门和B部门建立数据交换的通道或者建立数据平台，把我的数据放到我的库里面或者中间数据库达到交换，通过十年来做的并不好，或者说我们举步维艰，为什么？数据从目前看来大家对数据属性或者属主有一定的争议，在这里我其实想提出来，不一定非要把数据拿过去，其实我们现在技术，网络的带宽的通讯技术足以支撑我们达到数据交换是可用不可见的程度，真正把数据搞活，我们不一定把数据拷贝过去，实现服务交换。通过服务交换服务总线设计使各个部门既保留对数据的管控权又让各个部门能够通过交换去享受到或使用到整个数据所带来的红利，这里边提到数据开放的一个想法。

第三，证照。这是大家经常要吐槽的事，目前我也是做了一些初步的学习。中国人一生需要办80个证件，我因为现在是在北京工作，我也一直在打听居住证如何办的，我们都是要办这些证，证明一个人的个人属性，到底怎么办？通过大数据方式，把各部门以及我们在社会当中所形成这些数据能够整合起来，围绕证照电子化的问题来为真正很多政府部门特别是具有行政职权的部门来去提供支撑，减少我们真正在办证过程中需要拿着原件需要拿着各类证明材料来进行办理的过程。

我会建议政府部门参考，比方说类似像股市开户的那么一种方式，其实达到完全的审计功能，我们在下一步整个网上政府构建利用数据利用信息化支撑的一个方向。

第二块，围绕咱们每个人个人信息共享，这里边我也是有一个真实的案例，关于配偶相互投靠户籍的办理，我眼睁睁看着我们一个同事跑了有8个部门，17道手续，最终算是给办成了，但其实在我去分析整个过程中，完全没有必要去做到这么一个程度，我觉得我们作为为网上政府的服务商，我们有必要通过技术手段解决，怎么解决？在于将各个部门现在已经有的政务应用的数据或者说数据库，将它能够对接起来，这个对接其实从技术角度完全达到，在于整个机制体现，我们为基层服务机构提供综合性的服务，是上层业务应用对接在一起达到我们最终的目标，这是我们想在整个推动民生服务化角度利用大数据开拓的一个思路。

第三，作为大数据关联分析。在政府机构更需要数据关联分析，我举的例子是低保以及保障房等等方面的情况，我亲身参与过各类数据比对工作，比对出来的结果还是蛮惊人，应该在前年的时候就已经通过不相关数据比对找到相关数据中的问题，所以我说在整个的促进咱们公共服务均等化、平等化进程中，我们在网上政府构建当中通过大数据进行，做出用户画像。用户画像是盗取了电子商务上午运营方面的一些思想，但我觉得非常有用，我们其实是可以学习。为一个人通过各类数据为他画像，我们真正行使到咱们政府服务的职能。

第四，辅助决策，就在于为企业。要通过对各类数据挖掘和分析提出我们将企业的信息，企业的属性来进行画像，从而支撑整个对企业信用等级的评定。说到现在信用等级大家都在做，银行其它的一些个工程治理的监管机构都在做，但是现在各自为政的做法，这里边也是，国家应该下一步去建立统一全国性的信用数据库来为我们整个企业下一步发展提供支撑，能够为整个政府决策提供建议，所以这是我们说通过辅助决策方式为企业进行数据画像，为企业提供支撑。

最后，可能更细节为政府网站或者网上政府去服务的角度，政府门户优化，现在咱们国家这么多的政府门户，能够真正达到为老百姓服务其实并不是特别多，也是大家经常会有意见的一个地方。在这里我是觉得下一步主要的核心工作在于真正能够采集到每一个老百姓上网，特别上政府网站以及上搜索引擎他们所期盼的所需要拥有的服务到底是哪些，在整个政府网站上，他们的点击、政府选择一层层进入路径到底是什么？我们通过行为上的数据对政府网站进行优化，来对我们网站上能够提供服务进行优化，使我们的网站真正为每一个使用者做支撑。所以这是我们想通过大数据的这种技术和模式来为整个政府网站提供的一个变化。

第三块讲下一步，也是我们考虑，在整个网上政府的建设过程中，保证它有可持续发展的动力，我们想如何利用大数据、利用现在的发展，能够为网上政府下一步能够做哪些事情。

首先，回归到刚才说的三方面的数据，政府数据、互联网数据和商业数据整合。在很多资料当中说政府的数据，政府拥有全社会80%的数据，我并不是特别认可，我觉得目前这种状态下，就咱们互联网发展的状态下，其实互联网所产生的数据可能已经远远会高过政府通过它的行使政府职能和为民提供的这种公共服务所产生下来的数据，我觉得政府已经会从原来说的数据的提供者或者说是一个付出者将会变成整个的受益者，核心思想是要将现在整个互联网数据、商业数据和政府数据相融合，这里面要考虑三方面的融合。

第二，我建议大家不要更关注到所谓的大数据的技术，而是要关注到整个业务模式的研究和发展当中。应该从3年、4年前，我可能更多跟大家谈大数据谈到的是Hadoop等等这一些技术，但后来发现这些技术都是为我们业务场景服务，我们更应该谈到是如何利用这些大数据的技术来为我们业务场景去服务，如何提供出来真正用到的解决方案和数据服务的像，建议大家激发整个服务潜能而不是沉浸在技术环节当中。

第三，营造整个数据服务的生态圈。在于将我们整个数据串起来、动起来，让我们数据能够在整个的生态圈里边或者说生态链当中去流动起来，让数据带着我们的价值，带着我们每一个环节当中的这些生产者和服务者的价值让它传递下去，这样能够达到我们真正的是一个良好的生态环境，为我们整个提供非常好的孕育的土壤。

最后，做一个简单总结。目前我看围绕着大数据有三类，从机构上来讲有三类。

第一类，手里边有大数据但并没有完全利用好，比较典型有政府机构、金融机构和电信行业。从电信角度，每一个人日常通话、消费等等信息都把握在咱们这些通信行业当中，但事实上没有真正挖掘出来，没有互联网企业挖掘更好

第二，没有数据，他知道如何帮助有数据的人去利用它，在眼巴巴看着他们有数据这些机构，一类是IT资讯和服务类的企业，包括埃森哲、IDC还有很多研究院。

第三，又有数据又有大数据思维变成整天熟知挂在嘴边上的企业，谷歌、阿里、亚马逊、顺风等等公司。我们在大数据时代当中，我们到底处在什么样的角色上？处在什么样的角度？我们如何能够相互之间配合起来能够达到我们真正遨游大数据的目标，这是我们通过持续沟通和分享，我们要逐步达到的目的。

我今天汇报就到这里，谢谢大家！