智慧城市“挖掘”大数据
智慧城市概念的诞生可以追溯到上个世纪90年代,1993年美国时任总统克林顿提出推进信息高速公路的计划,到1998年美国时任副总统戈尔提出数字地球、数字城市、数字社区的概念。而随着近年来信息化浪潮的兴盛,2008
部门在案件破案效率、速度、质量方面难以获得提高。这是今天城市安防面临的一个严峻问题。
目前大数据在城市各个领域都有巨大的需求,在城市交通领域同样如此。目前中国有13亿多人口,城市汽车保有量近几年增加非常快,和交通有关的数据量也在飞速增长,达到了PB级,并且城市每天24小时都有交通流量更新,我们要把这些数据保存起来,没有大数据的技术基本上是不可能实现的。在智慧安防领域,要实现365天×24小时城市监控,没有大数据技术也是不行的。在智慧养老方面,现在中国超过65岁的人已达到2亿~2.5亿,要使老人得到及时的救护和帮助,就要把每天的变化记录下来,需要保存的数据不可估量。在制造领域的数据量也很大。这些领域都已经离不开大数据技术。
依靠云计算与数据挖掘
可以肯定,目前城市海量的数据信息已经离不开云计算和数据挖掘技术。今天科学技术的发展已经经历了多个阶段,从最早靠经验,后来靠理论,今天我们进入了通过数据发现知识的时代,在这一阶段云计算技术应运而生。人们已经可以把计算、存储、交互等方面的能力放在云端,按需使用,这种服务叫云计算服务。今天我们进入了以虚拟化为特点的云计算时代,出现了大批以云计算为中心的生态产业链,即在同一个网络上除了自身的计算资源之外,还有一些企业提供云服务器或者集成服务。这些商业主体构成了一个云计算产业链条,它们无所不在,随时随地为大家提供服务。
遥感云就是其中一个重要例子。它把海量的遥感数据以及复杂的遥感处理与分析方法放在远程的云计算平台上,利用云计算平台弹性的计算能力实现资源共享,用户无需购买数据、不需搭建环境,也不需要买软件,只需要选择数据和算法后即可获得计算结果。我们的服务不再是提供一个文件拷贝和数据共享,而是基于云计算的注册服务。我们现在正在做的遥感云英文是OpenRS-Cloud,这是一个开放的遥感云,目前对个人用户是不收钱的,在这里可以检查任务进行的速度,也可以查看计算结果,把需要计算的数据输入进去后可以直接在浏览器上察看到结果,用户使用起来非常方便。现在大家已经可以上网免费体会OpenRS了。以气候应用为例,通过该系统可以搜索下雨之前的卫星影像,还可以搜索下雨之后的卫星影像,有了这些影像以后自动生成了服务链条,得到遥感服务的结果。
另一个热门应用领域是位置云。位置云将手机收到的导航卫星信号与其他定位相关的传感器信息传输到云计算中心,通过实时计算,可以实现室内外高精度的
责任编辑:叶雨田
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