智慧城市“挖掘”大数据

和发现新规律的时代就要到来。目前美国政府已经正式启动大数据研究计划，美国总统奥巴马表示大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过美国以前提出的“信息高速公路计划”，可见以大数据为中心的智慧城市时代已经到来。

 

大数据首先体现在城市空间数据的激增。城市空间数据随着空间传感器资源的增多而增加。据统计，目前美国拥有185颗卫星，中国也拥有91颗卫星，这一趋势还在不断发展，到2020年中国将拥有200多颗卫星，卫星每天回传的数据可以达到PB级。包括空间数据库、信息处理和空间信息、地学知识库资源都可以传到网上，通过可视化的服务精神，在保证服务质量的基础之上，利用云计算环境，实现包括计算资源、网络资源和存储资源的共享。

 

今天城市中已经拥有海量的空间大数据，由我国自主研发的天地图软件已经上线，目前天地图的数据已经达到了100TB。天地图通过倾斜相机等工具采集城市空间信息，进而建立城市三维模型，我们最近在贵阳市已经做了很多这方面的工作。通过天地图监测技术我们能够解决城市中的哪些问题呢？拿上海来说主要就是监测地表下沉，如果把各种雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，就可以随时随地监测地表下沉情况。通过监测得到的数据，我们会发现不同地区下沉速度不同，有些地区每年下沉20毫米，有些只有几毫米，特别是远郊区和市中心的下沉情况大不相同。这些结果可以为城市建设提供决策参考。我们拿天地图检测到的空间数据跟上海市国土局监测到的数据进行对比，精度可以达到2.5毫米，目前通过意大利有关的检测方法精度是3.7毫米。天地图已经对上海、苏州、天津、广州等大城市的空间信息进行了监测，同时还监测了三峡大坝，未来还要监测高铁运行情况。

 

另一个重要的需求领域是城市安防。2005年国务院有关部门宣布启动平安城市建设以来，现在全国约600个城市安装了超过2000万个摄像头，投资超过3000多亿元。通过摄像头可以保证城市的平安、交通的通畅，但是问题在于目前的数据量太大，现有设备难以存储。仅以天津为例，到“十二五”期末天津城市将安装60万个摄像头，按照公安部的要求这些数据将要被保留3个月，数据总量将达到4600多个PB，这比现有的整个城市空间数据量还要大。据有关部门统计，仅保存这些数据每年就要花费580多亿元，相当于2012年西藏的GDP总和。同时数据量太大，也会导致信息查询很难进行，海量的数据超过了人工处理的极限。如果监控数据发挥不了作用，城市安全就难以保障，公安