智慧水务系列思考：智慧水务的痛点、难点与拐点

2017-02-06 11:09:56 给水排水作者:高雅麟　点击量：评论 (0)

继高雅麟先生在其博客中分享了智慧水务系列思考之一：关于智慧水务的哲学思考-----智慧如何引领水务?后，污水处理业内同行十分关注智慧水务的未来发展趋势和方向。小编有幸邀请了高雅麟先生为本刊撰写了智慧水务

所以，智慧水务建设面临着“天光云影共徘徊”的局面，如何在错综复杂中，条分缕析，建设好智慧水务平台，需要树立正确的指导思想。在四个层次(物联感知层、网络通信层、数据及服务支撑层、智慧应用层)，以及三个支撑体系(标准规范体系、安全运营体系、建设管理体系)上做好统一规划。

三、智慧水务拐点：小荷才露尖尖角

能否借助“互联网+”技术新趋势，充分借助“物联网、云计算、大数据”的力量，在“互联网+水务“的风口腾飞?这是水务企业与供应商们必须共同深思的问题，而智慧水务是一个概念，更是一个信念，同时也仅仅才是一个开始。所谓小荷才露尖尖角，但你是那只早已立于枝头的先知先觉的蜻蜓吗?

理解了一个行来的痛点、难点之后，接下去关注一下拐点，水务行业的信息化建设，已经有几十年的历史，当智慧水务作为一个概念提出的时候，就是拐点来临的时候。本人试图以两个思想等式来阐述智慧水务发展的可能性。

(一) 智慧=无限可能=跨界思维

理性的智慧是基于大数据的，而智慧水务中，大数据是一个平台，但并不是所有的业务都需要大数据来解决。许多大数据的建立主要是在跨平台、跨行业、跨部门之间形成的一些相关性，而智慧水务恰好创建了这样一个平台，同时这个平台又具有这样的逻辑思维的设计。

试举一例：斑马鱼+运动行为解析软件包用斑马鱼生物特征来测试水质及其毒性，已经被业内广泛接受。笔者认为，此方法的应用，通过硬件实时观测其生物反映，不仅解决了在线监测数据滞后性的问题，还部分解决了水质指标模糊性的问题。目前，理化检验和生化检验，检测指标机械化与生物体关联性差，有着不可忽视的缺陷：(1)有害物质的残留量在标准值以下是否就对人体绝对安全?多种化学品之间的相互作用也可能使得残留量低于标准值的化学品对人体产生危害。(2)现有的检测体系只检测列入检测标准的已知有害物质，无法检测未列入检测标准或未知的有害物质，我们无法判断和预防毒性不明物质可能带来的危害。

同理推断，在污水处理厂的控制系统中，是否引入生物圈的思维状态，如果能够找到某种类似斑马鱼的菌种，并观察其各类反映，来评价进厂水质对生化池的危害，那也必然是污水处理行业中关于水质监控手段的变革。在笔者第一篇文章中提及的“水务模型的驯化”就是基于此思想。

如果能够用生物的思维与方法来替代或部分替代水质监测手段，也必然可以解决部分软件的互融性问题，也包括硬件的问题。当然也可以衍生出这个行业的产业链延伸问题。即使是某个点的突破都有可能产生核裂变的效果(此类案例另外专文介绍)。

(二)智慧水务=软件平台公司的软件+咨询管理公司的咨询

智慧水务建设的本质，是一场管理理念和管理方式的变革，不仅仅是利用计算机技术简单地代替人工管理模式，而是需要对业务流程进行优化和重组，这一过程是企业改革、实现现代化管理的过程，会涉及到企业的体制、机构、人员、规章制度的变化和调整。而这个过程恰恰是许多提供智慧水务软件、硬件的供应商所不具备的专业素质。供应商与水务企业存在体制约束、赢利模式等不同以外，其商业思维，软件思维，与水务企业的管理思维有着本质的不同。于是，水务企业与供应商之间的鸿沟便自然形成了。两者之间的深度沟通就显得尤为必要了。

目前智慧水务平台，比较流行的是SOA(基于服务对象)架构，而在此架构下，是在细节中见水平。

试举例二 GIS系统中，判断出供水管网漏点之后的抢修决策方案优化中，需要对停水区域的用户数据进行分析，以评价社会效益;需要对抢修工作量、管材应用等方面进行分析，以评价经济效益。确定逻辑关系简单，难的是量化指标与权重必须符合现实。比如停水区域中用水户的数据收集与分析：学校、医院、政府机关等单位，以及区域中的所有用水户的基本信息，这些内容在决策中的优先程度，是需要管理公司或是水务公司来明确的，而不是软件供应商!甚至于有些决策系统中，可以设置用户的一些个人重要身份信息，如人大代表、政府官员等。所以一个好的智慧水务平台，必然是优秀的软件代码与平台专业的管理思想与手段。

智慧水务作为融入“智慧地球”、“智慧城市”的概念，它的商机已经来临。不久的将来，也必然形成一些相关的产业链，也必然导致软件与硬件的融合，平台与平台的融合。供应商与水务企业也必然发生一些悄无声息的变革，只是在这场变革中，谁能够在巨响来临之前，看到那道火光。我想，只有那些于无声处听惊雷的，先知先觉者们，才是智慧水务的引领者。