企业可以使用区块链来解决数据管理问题吗?

对于各公司的首席技术官来说，数据管理是一个持续而无情的挑战，但Bluzelle的首席技术官Pavel Bains认为区块链技术可以提供数据管理方面的解决方案。

有关如何存储、架构和查询数据的规则正在发生巨大的变化。随着物联网、人工智能推动了大数据的发展趋势，预计到2021年，它将占数据中心中存储数据的30%。

关键是这些数据的大部分是非结构化的;Gartner预测大约80%的非结构化数据。传统的数据库是在因特网之前设计的，无法处理所创建数据的类型和数量。因此，SQL查询和有关的数据库系统都消失了。

这些传统系统是围绕结构化数据的概念构建的，这些数据与有限领域中非常具体和狭义的应用程序相关联。这些传统系统中的数据量和数据使用范围也是有限的，极大地降低了它们在非结构化大数据范例世界中的生存能力。所以，接下来需要什么呢?

　　需要更好的储存空间

当前用于存储数据的基础设施效率极低。对云存储(许多企业现在都这么做)之类的东西的依赖带来了大量的问题：不仅扩展成本很高，而且在处理大量数据时，性能也受到了很大的阻碍。除了所施加的技术限制外，信任一个服务(特别是敏感信息)时也存在隐私风险，而且我们已经看到越来越多的数据破坏发生在集中式系统中。

企业应该考虑使用其他存储方法——他们比以前拥有了更多的数据(每天产生25亿字节)。如果不能利用这些数据来获得广泛的受众，从而增加收入，那么这些数据就会被浪费掉。

为了在这个快速发展的世界中存储数据，必须创建更有弹性和更高效的数据库。他们必须高度安全，善于满足物联网和人工智能领域的应用需求。为此，我认为区块链技术是一种理想的解决方案。

　用区块链处理数据

与Amazon或Google这样的实体运行不同，区块链的完整性是由网络中同步数据库副本的节点保证的。从安全的角度来看，这非常难以妥协，要求一方获得对大多数节点的控制权，才能够更改分类帐上的条目。由于节点是分布式的，并且是对等的，因此不存在形成瓶颈的可能性。然而，区块链系统最重要的特性之一是不变性：一旦一个条目被添加到数据库中，它就不能被删除。

对数据库使用区块链似乎是一个合理的进步。这无疑是一场寻求为跨行业的分散式建筑打下基础的运动。使用区块链，类似于AirBnB或Uber的市场可以实现存储网络上的数据，可以激励用户使用区块链协议的内置支付层复制和保留信息。

通过使用分片和群集，这个概念可以更进一步。分片提供了更大程度的隐私，这样，您就可以将文件的片段分发给其他节点，而不是将文件分发给其他节点。通过这种方式，所有者可以确信那些拥有数据的人不能访问数据，因为他们只能持有一小块且不可读。

在数据的前后连续处理中，群集是一个根据地理位置将网络划分为节点群集的概念。这对于确保网络能够24小时处理高吞吐量至关重要。群集中的节点可以从最靠近它们的节点(减少延迟)获取数据，或者从多个源并行下载分片，以实现难以置信的快速检索。相同的分片被复制到多个节点上并存储，因此，如果其中一个节点发生故障，数据仍然可以访问(不同于集中式服务器，它们需要经常离线进行维护)。

　　新的基础设施

人工智能需要大量的数据，以便于使网络在一系列行业中表现的更好。大数据分析，顾名思义，是基于处理大数据集。

这里有一个共同的主题：一个基础设施需要包含比我们习惯存储的更多的信息。我们迄今使用的过时的前互联网数据库显然跟不上时代的步伐。现在是使用区块链来创建新方法的时候了：使用区块链可以使你的系统更强大、更安全、更快速和可伸缩，从而真正推动创新。