Blockchain Tech的专家 要学习哪些技术？

您可能正在考虑您应该如何参与区块链领域，其实这非常简单。在研究产生区块链技术的潜在计算机科学领域，这些领域是密码学，分布式计算和机制设计。他们都已经研究了多年，但是当中本聪把他们聚集在一起时，创造了一场新的革命。

研究这些将大大降低你的风险，如果你涉足这个领域。与作为密码投资者，甚至是Solidity开发人员相比，这是一个更加强大的知识库。在这些基础领域的知识在区块链领域得到了高度的重视，而且人们为了学习这些主题而付出的辛勤劳动的数量与投入太空的货币数量成反比地偏离，这意味着它绝对值得你花时间去研究它们。这些基本话题已经存在了数十年，并且由于一些炒作周期而没有改变。无论泡沫崩溃还是跌倒，这项技术都会留在这里。

加密

密码学是了解我们的时代的最重要的概念之一。想一想，暴力的逻辑决定了我们社会的结构。简言之，这意味着当我们的资产变得越来越数字化时，我们将不得不采取更先进的措施密码学来保证他们的安全。将这与具有大量实物资产的过去相比较，我们可以看看中世纪的欧洲。 封建领主非常努力地保护土地，其中涉及身体保护机制，例如骑马骑士，强迫农民耕种田地。

要进一步考虑一下，比特币背后的加密算法确保超过3000亿美元。 这种单一的加密算法比Fort Knox中的黄金数量更具价值。 这种数字化趋势将继续超越我们的社会如何保护我们认为有价值的东西。

分布式计算

当比特币将加密方法，机制设计和分布式计算结合在一起时，我们在全球范围内创建了第一个有价值的分布式可信网络，几乎没有集中化。在比特币存在对全球分布式对等网络的最佳比较之前，我们曾对网站进行了大量调查。他们工作得很好，但他们错过了激励同伴成为网络中的优秀角色的动机。任何人都可以发布任何内容，包括恶意软件，并且不受惩罚。也没有好的激励措施让同行自愿将自己的计算机上传数据到网络。

现在，通过区块链中的经济激励手段，我们看到了全面的分布式计算系统，现在我们可以在游戏中以真实皮肤测试新的分布式计算问题。许多新的证明模型实际上都是高度实验性的，一般而言，以太坊正面临一些困难的，众所周知的计算机科学问题。我们有机会学习如此大规模的分布式对等网络，这是非常令人兴奋的，但同样危险的是我们对这个相对较新的软件有多少信任。预计在这个计算机科学领域将继续进行大量的研究，现在我们有能力在全球范围内对其进行攻击。

机制设计

机制设计的一个简单定义是“如果计算机科学和博弈论有一个孩子，它将被命名为机制设计。”这是另一块对于区块链至关重要的难题。一个密码员本身可以保护数据，但必须有激励才能拥有该数据，因为它具有任何价值。分布式计算工程师可以连接计算机网络来分发数据，但如果内置激励措施存在不平衡性，则会导致安全性和有效性较低的网络。机制设计将这些领域粘合在一起以创建工作区块链，并且该领域正在不断发展，正如我们通过研究比特币所看到的。

比特币从一开始就具有惊人的创造性设计。但是这个机制的很大一部分是随着ASIC矿工的发明而上升的。随着这些矿工的成立，它使拥有资本的人能够集中采矿权购买ASIC并建立大型采矿农场。持续测试和构建区块链将导致更强大和更安全的算法，帮助人类参与全球信任网络。

将区块链网络与我们自己的生物学进行比较可以帮助解释随着时间的推移，小的迭代将如何改善比特币，以太坊和我们今天的其他区块链。

我们身体所坚持的反应生物学机制来自数十亿年复制自己的生活，并且每次都以微小的数量提高。我们通过DNA(生物代码)的传播继承了这些改进，通过散布在全球各地的人类分布式网络以非常缓慢但稳健的速度改变自己。

通过生物透镜来观察它给我们提供了一个有趣的视角，并且您学习机制设计的越多，您就越能够设计出有效且高效工作的区块链系统。