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沈文海：气象信息化的意义及气象云的作用

2015-02-01 13:06:54 大云网　点击量：评论 (0)

2015年1月18日，由北京大学信息化与信息管理研究中心和北大CIO班教务办公室联合主办，CIO时代网承办、北达软协办的第五届中国云计算应用论坛在北京大学成功举办，此次论坛以云计算的转型与创新为主题，将近200位

预报业务也是同样，从最开始只能是发布趋势预报，到现在每小时滚动更新，全天后，全情景的。

从气象现在的整体发展趋势我们可以看到，我们现在的气象状态，如果抛弃信息技术的话，气象业务和学科将一事无成。我为什么这么说？信息化工作曾经一度在气象部门不是特别受到重视，虽然在座的气象部门的人不多，但我还是要隔空喊话，如果抛弃信息技术，气象部门将一事无成。

下面扼要谈谈我本人对信息化的理解，信息化是永远不会结束的，没有信息化就没有现代化，这是习总书记在去年2月份一次会议上提出的口号。说实在的，我们听到这个口号真是百感交集，觉得黑夜终于过去了，曙光终于来临了，从今年6月份起，气象部门开始大规模的推动气象信息化的建设，由此导致我们最近这段时间忙得焦头烂额，为了气象信息化方案的制定在做相应的一些工作。

总而言之，由于习总书记的这句话，我们大胆的提出了没有气象信息化就没有气象现代化的口号，这个口号已经被广泛的接纳了。

第二，气象信息化不是万能的。

大家都知道，信息技术到目前为止还是无法取代科学研究的，我个人不太同意《大数据时代》作者的观点，认为理论即将终结，未来只须用大数据来说话。我个人认为，气象学科博大精深的理论和方法，是目前信息技术无法取代的，比如前面所提到的Rossby波、柯氏力，以及静力学方程等，这些研究成果你就是把全球顶级的数据分析师都请来，也无法通过大数据分析予以导出。在气象科学面前，现代信息技术的角色仍然主要是工具和手段，是敏捷强健的体魄，而大脑则是气象科技创新，二者缺一不可。我之所以这样说，是因为我们千万不要由一个极端走向另一个极端，把信息化工作神化，认为它可以解决所有问题。

第三，气象信息化的内涵和实质。

由于前一段时间总体规划的缺失以及管理的缺位，气象部门的信息化建设存在很多问题的，经不完全统计，全国气象部门用于气象业务的服务器有4千多台，这是官方统计数据，而且我觉得这个数字是被大大缩小了的，乘以1.5应该是没问题。国家级也不含糊，大家看图，这是服务器，将近400台。机房的情况也是一样，各单位自己都要建。

我把当前气象部门的业务系统比喻成一个胖子，而且现在是越来越胖，如果不加以制止的话，还会继续的肥胖下去，这些问题的产生原因很多，归根到底是认识问题，时间有限，不分析了。

所以，当前气象信息化的主要工作是消肿去冗，疏筋活脉，醒脑通络，强身健体，要把这个大胖子打造成谁见谁都喜欢的健康的人，目标是为气象部门锻造一个敏捷健康的体魄，健康的特征是什么，对外界和自身状态有全面敏锐的感知，对感知信息正确的理解和判断，基于判断做出准确及时的反应，以及具有正常旺盛的新陈代谢，而这恰巧是智慧地球、智慧城市的基本特征，所以我们据此提出了智慧气象的概念。时间有限，不再展开讨论了。

气象信息化与气象科技业务管理创新的关系是什么呢？如果把科技、业务、管理创新比作为气象部门打造一个睿智的大脑的话，当今世界上存在的，最令人崇拜的科学家无疑是斯蒂文·霍金，我们都很敬仰他，但是大家都不愿意成为他，原因很简单，因为他身体不好。打造睿智大脑，信息化可能难以承担，但是信息化可以打造一个健康的体魄，所以，创新加信息化等于气象现代化。

第四，气象云的地位和作用。总而言之，我们从去年9月份开始在策划的气象云的相关工作，是这样的思路，大家看ppt，不再一一念了。

气象云在智慧气象中的地位是一个基础平台，气象云在智慧气象中的作用是构成IT永远就绪的环境和态势。气象云是非常重要的，但是并不是气象信息化的全部内容，气象云只是为气象信息化搭就了一个良好的平台。绝对不能有这种思想，认为搭好气象云，气象信息化就万事大吉了。在气象云上所开展的各项工作，才是气象信息化的主要内容，也是未来气象信息化成败的关键。

第五，气象大数据纵横谈。

气象数据的主要来源不是互联网，而是气象探测系统。进入21世纪以来，气象部门了长达近十年的观测系统更新改造，观测数据量迅猛增长。

一个是地面观测资料，到2000年以前，每个县设有一个观测站，每天观测八次，是人工观测。进入21世纪以后，把人工观测改成了自动观测，人类居住条件这一限制没有了，于是观测站的数量大幅度增加，由原来的三千个站不到，扩展到现在的五万多个站，观测频次由原来的三小时观测一次，加密到了现在的五分钟观测一次，数据量翻了670倍。到2020年，观测站有可能由五万个扩展到七万个，甚至十万个，观测频度由每五分钟一次，可能会进一步加密到每一分钟观测一次，资料量还会增加几倍。

第二个数据，天气雷达。在2000年以前是15部，现在是260部左右，未来是差不多，总而言之，数据量也是很大的，大家看图片。

第三个数据，气象卫星，现在气象卫星是所有气象信息当中最大的一部分，现在的资料量每天2.1TB，未来是十几个TB。

第四个数据，数值预报模式产品。

还有一些其他的观测，高空大气探测，闪电定位监测等等等等，但比起我刚才说的四类数据，体量小很多。如果把这四类观测数据比作是四大金刚的话，剩下的充其量就是小老鼠，这四大金刚把气象数据撑大成为大数据。

高时空密度观测资料有可能揭示出一些目前尚未知道的新的规律，海量气象数据需要高时效处理。所以大数据的相关技术，比如分布式数据管理和处理技术等，气象部门是必须要掌握的。但目前大数据的处理方法，却是另一回事。因为目前业界所称道的大数据处理方法，说到底是数据统计分析，而早在数十年前，类似的数据分析方法便已应用于气象领域了，比如气候统计预测、诊断分析等等，所有这些方法气象界早已用得滚瓜烂熟。所以，简单照搬这些案例方法，在气象部门难以产生意想不到的效果。

所以，我个人认为，气象大数据价值的真正发挥，需要天才的创意，也就是说或，气象科学家睿智的创意，加上业务人员严谨的业务印证和IT人员完美的技术实现，才有可能在气象部门内部挖掘出气象大数据的价值出来。

谢谢大家！