关于售电公司负荷预测的争论与探讨

2017-02-21 17:15:38 大云网　点击量：评论 (0)

文章《价差越来越小，售电公司靠什么赚钱？》引来了众多评论，也引发了很多争议，有些问题很有挑战，质量很高，我特别想作些点评：一、某省电力交易中心专家：这一切说到底是负荷预测准确率的提升，为走向现货市

文章《价差越来越小，售电公司靠什么赚钱？》引来了众多评论，也引发了很多争议，有些问题很有挑战，质量很高，我特别想作些点评：

一、某省电力交易中心专家：这一切说到底是负荷预测准确率的提升，为走向现货市场做培育和技术储备。而电力大数据技术的成熟将使得负荷预测更为精准。任何不以数据采集、跟踪、分析、运用为技术基础的售电公司都是耍流氓，都会成为炮灰。

我理解这个专家说了三个观点：

1.现货市场对负荷预测准确率要求会非常高：现货市场每时每刻都在报价，没有负荷预测作为参考，你简直就不知道你为什么要参与竞价？报什么价？未来你就会盯股票的各种曲线一样盯负荷预测的各种曲线，你得知道主网、配网、用户等很多方面，你还得关注联络线、检修、潮流、断面、风光功率预测、火电机组开机方式等等辅助数据。但是，这一切都是好消息，因为未来这个市场一定不会被场外那些野蛮人，也就是那些专业的金融玩家轻易抢走，因为这个市场会对电力专业要求非常高，所以电力市场的开放和形成为当前的电力从业人员带来了巨大的机遇。

2.电力大数据技术对负荷预测很重要：简直不能更加同意了。传统的用电负荷预测基本是基于时间序列法，很多电网的老工程师经常拿这个作为话题，机器再怎么算，都不如老师傅拍拍脑袋算得准，也就是来一场人机大战的话，机器肯定落败。这正是问题的本质，基于历史数据加一些气温等影响因素的传统负荷预测法是统计学理论，这些数据不能反映负荷这个事务发展的全貌，所以基于大数据理论和技术，再结合人工智能的方法模型，全面的数据加自学习的能力，基本已经达到了人的判断力，而且还在不断优化。根据我们的实际数据，电网超短期用电负荷预测（曲线）准确率在99.4%以上，短期负荷预测（曲线）准确率在96.9%以上。

3.数据是未来售电公司的核心资产：售电公司之间的竞争，争相降价是不可持续的，未来的竞争本质上就是服务能力的竞争，其实现在的电信运营商就是前车之鉴。电力大数据的用武之地从用户精准营销开始，到售电套餐的制定、客户需求的挖掘、衍生服务的挖掘，甚至是数据资产的经营，比如金融征信。未来售电公司的竞价能力、偏差电量管理、客户营销能力都是数据运营能力的集中反映，未来的竞争也就是集中在这几个方面，而且很难出现同质化竞争，因为服务不可能同质化。

二、某国家级电力交易中心专家：我作为当年的调度员提个建议，希望售电公司多去请配网调度吃吃饭，约定停电的时候先给自己代理的客户复电。这就是核心竞争力，这就是增值服务。

一听这话，就是非常接地气的行业专家，我们自己也深有感触。我们曾经为某风电客户建设改造风光功率预测平台，平台上线以后被考核还是很严重，原因就是需要调度端平台的详细规范，最好还能在调度端平台看看原因所在，但是全国那么多省份的调度平台全部沟通的话，业主表示难度很大，后来问我们能不能服务延伸一下，帮助协调沟通。我理解这就是增值服务，所以，售电公司需要和电力系统的各个环节密切联系，从电源到主网、配网到用户，因为任一环节出问题都会影响你的用户体验，你要给客户带来安全感。系统的人要熟悉，系统的数据更要掌握，合适的时候提适当的诉求，才能做到谈生意不伤感情。

三、某发电企业专工：整天吹牛逼，谁算到了抚顺铝厂和广西有色等破产重组？

这位小伙伴后来发私信给我说抱歉，他说话比较直。但是我觉得这个问题很有价值，道出了很多人的心声。还有小伙伴主动回答道：这类事只有券商才知道的最快吧。在这里，我想谈一谈我的感受：哪怕技术支持系统很给力，通过各类数据分析，算到了抚顺铝厂和广西有色半年后破产，当前的供电局敢断电吗？一定不敢，只要断供，地方政府一定会直接干涉，这就是讲政治。而当前电改的方向，也正是利用市场的力量来更好的配置资源，如果某一家民营或者混合所有制的售电公司给这些地方国企供电，相当于就有了一堵防火墙，召开董事会决议按照合同办事，这是市场行为，受到的压力肯定会小一些，也会让市场发挥更大的作用，所以，我们要看到这些进步并推动他更进步。