关于售电公司负荷预测的争论与探讨

2017-02-21 17:15:38 大云网　点击量：评论 (0)

文章《价差越来越小，售电公司靠什么赚钱？》引来了众多评论，也引发了很多争议，有些问题很有挑战，质量很高，我特别想作些点评：一、某省电力交易中心专家：这一切说到底是负荷预测准确率的提升，为走向现货市

四、某发电企业专工：精准预测如何做到？市场千变万化，历史数据有参考价值，但电力用户的经营决策很难判断；对大系统而言恐怕有一定可行性，要实现售电公司对电力用户而言，精准预测很难做到，另外本身也会允许有偏差的。

有小伙伴回答：股市和期货市场里也有量化模型。真是太机智了，不过电力行业本身也有成功经验可以借鉴，比如美国这类电力市场相对成熟的国家，就有很多针对不同行业的大工业用户的精准用电量预测，像时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划、综合预测法等结合，通过我们的实际数据验证，酒店、商场、化工、水泥等各类用户日用电量预测准确率基本能接近90%。不过坏消息是，广东新规没有偏差容忍量了，也没有年内滚动了，所以，负荷预测的准确度直接就是钱了。

五、某发电企业专工：你有不同用户模型我相信！但我觉得未来更多地是靠规则和技术去引导大家去适应市场，就如电厂AGC投入率、以及负荷曲线考核一样。如果电力市场规则中同样有偏差规则适用于用户，可能就会好很多。正常情况下模型可能准确程度较高，但在产能严重过剩的一些行业，很难做到准确预测，它自身的生产很可能就是没规律的。

这个问题我也觉得很有价值，就像现在并网发电机组接受的《两个细则》考核与补偿一样，电力市场也在重现考核与补偿，比如现在广东新规草案中偏差电量没有3%或5%的免考核量了，这就是靠规则和技术去引导大家适应市场。未来一定会要求大家申报用电负荷曲线，就像现在对发电厂的发电计划考核一样，不但控制电量，还按时段控制负荷，这样令系统更平稳、更高效。《两个细则》中的补偿，未来会直接变成电力市场中的辅助服务，例如深度调峰。这个时候，作为市场主体，有电力大数据的思路就更重要了，假设你有了用电负荷预测，你还知道各发电主体的出力预测和深度调峰能力，你在进行深度调峰竞价的时候就有依据了，选择最适合自己的价格，既可以让电网购买你的服务又不至于极低的价格中标，比现在的广东市场电量集中竞价还要靠数据说话。所以，未来的电力市场，离开了大数据，你终将出局。