大数据时代：安全第一 还是效率第一？

       跟随着互联网的脚步，大数据悄然而至，随着互联网影响的逐渐深入，大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰，与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革。

       但大数据却像一枚硬币，有其两面：一面它将催生新型科技公司、吸纳科技人才就业，并为企业发展转型提供新机遇;另一面它对个人、企业甚至国家带来个人隐私危机、重构信息安全、竞争力差距拉大、数据产权争端等诸多挑战。

        技术“照亮”个性化

        早上起床后，开着车或者刷着卡坐地铁上班，白天在电脑上浏览网页或者下个订单，晚上刷卡消费，要是生病了就上医院看病……这是现代人日常的现代生活，但这些行动都会在现代仪器上留下痕迹，进而产生数据。

        数据古已有之，但互联网的产生为数据带来了质的突变。有统计显示，过去两年累积的数据量已超过了以往所有历史的总和，该数据还在以每年40%的速度增长，即信息总量每两年就翻一番。

       之所以称为大数据时代，不单是指数据之大，规模只是先决条件，更主要是指数据正在成为一种资产或者生产资料。任何行业、任何领域都会产生有价值的数据，而对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。

        这项技术已在很多领域“开花结果”：比如在农业领域，硅谷有个气候公司，他们根据各地降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量相关度的情况来预测农场来年产量，进而向农户出售个性化保险。在中国，阿里巴巴根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅0.3%……

       科学界和舆论界给予了大数据高度的评价。《华尔街日报》将大数据时代与智能化生产、无线网络革命被称为引领未来繁荣的三大技术变革。

       如果我们站在一个更乐观的角度，大数据可能会与第一次工业革命、第二次工业革命相提并论，成为一次新的工业革命。电子科技大学互联网科学中心主任周涛对《中国产经新闻》记者表示，因为它已具备了每次工业革命中最重要的因素，它的新能源是计算，新材料是数据，同时它还有先进的工业技术，也就是更聪明的头脑，怎么在这些材料中分析出更大的价值。

       与前两次工业革命规模化、自动化的特征相比，周涛认为，大数据有其鲜明的特征，那就是在规模化和自动化之下的个性化。“我们在历史上第一次有机会把不同类型、来自不同地方的数据围绕着一个东西形成了一个完整的描述。”

       比如一个人，我们有他的短信和通话数据、有他微博的内容数据、有他医保和社保的数据、还有他的交通数据、签到数据、社交关系数据等等，得益于这些数据，我们不仅能对这个人形成深刻的认识，而且能打造出完全个性化的服务。

       不仅可以针对用户进行个性化的服务，还可以针对商品、地点进行个性化的服务。周涛说，这个个性化不是孤立的个性化，而是和第一次、第二次工业革命相结合，在规模化和自动化之下的个性化。大数据让自动地、成规模地为成千上万的人提供完全量身定制的服务成为了可能。

       此外，周涛指出，大数据商业模式的另外一个特点就是外化。我们可以把很多跨领域关联的数据通过合法的手段积聚起来，通过对这些数据的分析为众多行业和企业服务、提供决策指导方案，这就是典型的数据外化。

       比如我们有1亿多用户的数据，我们可以给每个用户打500多个标签，根据每个用户有没有车、有没有房、有没有小孩和健康需求、金融理财需求等来区分他的长期、短期和即时兴趣。金融、证券、媒体、教育等各行中的企业可以根据这些认识来决定自己的市场广告投放方向和销售营销策略。

        21世纪被誉为个性化的时代，但这一切如果没有技术的支撑，个性化终究只是空谈，只有扫除了技术上的障碍，个性化才有可能真正变为现实。应运而生的大数据让个性化真正照进现实。

        转型契机莅临

        大数据被誉为下一个创新、竞争、生产力提高的前沿阵地，发达国家纷纷将开发利用大数据作为抢夺下一轮竞争制高点的抓手。大数据就像是一座矿山，孕育着大量的财富和机遇，对大数据的开采将催生新型科技公司和吸纳科技人才就业，对数据的利用将成为企业发展转型的突破点。

        目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模之大已难以用常规软件工具对其进行抓取、管理和处理，这就需要借助于专业的技术公司，以大数据技术为核心业务的公司应运而生。

        作为大数据技术的先行者，百分点的创始人苏萌对记者表示，他们的发展历程和大数据的发展历程非常相似，和大数据一起经历了萌芽期、困难期、发展期，到今天又和大数据技术、应用一起迎接了光明期。“早在4年前，大数据的技术、推荐型技术、个性化技术大多数企业都不知道，我们早期也经历了异常的艰难和痛苦。”

        苏萌依然清晰地记得那个既无资源也无资本、只有辛勤汗水和付出的时期。“2009年的夏天，我的合伙人柏林森和我坐在一间8平米的小办公室里，柏林森没日没夜地敲打着百分点第一代推荐引擎的技术框架和代码。”

        跟随着大数据的步伐，他们公司业务已向大数据管理、大数据应用延展。据苏萌介绍，他们的大数据管理平台目前主要有三个大的核心功能模块：一是数据的采集和归集，采集线上线下、第一方、第三方等所有尽可能采集到的数据;二是数据的整合，根据客户的决策方式去分析、解析和决策数据;三是数据的应用，把这些分析过的数据应用到客户的营销、消费者的洞察和应用的效率等方面。

        大数据时代更呼唤创新型人才：据盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万-49万个，缺口14万-19万人;需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万个。中国能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源，这方面的人才缺口更大。

        受互联网的冲击，以线下零售和金融为代表的众多企业都需要转型，而大数据就像一个跳板，为众多企业的转型发展提供了新的契机。

        IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠对此有深刻的体悟：“大数据正带来一场信息社会的变革。大量的结构化及非结构化数据以及流数据的广泛应用，致使企业需要重新思考已有的IT模式;与此同时，大数据又将推动企业进行又一次基于信息革命的业务转型，使企业能够借助大数据带来的大洞察，获取更多的商业价值和发展机会，在激烈的市场竞争中脱颖而出。”

        现代社会是一个供给过剩的时代，消费者占据强势地位。如果一个企业能够把握住消费者在消费前、消费中和消费后的一些信息，那么，它将会领先于别的企业，在竞争中占据有利优势。

        此外，在互联网时代，企业跟企业之间已经连成一片了。如果你的数据不流动，你的企业就是一个信息孤岛，那就等于说是你在严重浪费自己的数据资源。百分点COO张韶峰对《中国产经新闻》记者表示，当互联网大潮来临的时候，每个企业作为一个封闭的小天地都会被冲垮，会瞬间崩塌。

这是因为数据本身必须流动，只有流动才能产生价值，静止的数据实际上是没有什么价值的。张韶峰表示：“不同行业、不同领域数据的交叉融合产生的价值是远远大于