大数据安全的诺言

　　大数据还未用于生产中：大数据项目在内部IT过程的外部运行，并使用第三方的资源，所以在某些方面大数据被认为是“忽悠”。但大数据实际上是生产性部署，它共享客户数据、与不同的系统交换报告，并会形成能够决定业务决策的知识产权。大数据的存在有点儿像上个世纪九十年代末期的互联网：很多人曾认为网页和互联网是“一时流行的狂热”，但到这些人开始大量使用互联网时，这些技术已经在业界广泛使用了。大数据技术也是“新生代”，但其影响却是实实在在的，而且就在我们身边。

　　现有的安全工具对大数据都是起作用的。你可以把现有的产品联接到大数据的配置中，但这并不意味着这些产品可以运行。有时，为使大数据与某种安全产品“联姻”，你需要调整大数据集群的部署方式，或调整应用程序与大数据的通信方式。安全产品不应当限制大数据的核心功能，否则就不称其为大数据了。问题是，多数安全产品确实给大数据带来某种限制。如果你的安全厂商说自己的产品“在特定情况下大体上可以运行在大数据环境下”，那么，你不妨找一家更专业的解决方案。

　　大数据集群中不保存敏感数据:大数据集群常常有意无意地存储敏感数据。许多大数据的发起商说它们并不收集敏感数据。但是在与架构师和数据管理员交谈时，他们会有不同的说法。通常，为了获得更多数据并提供更好的分析，包括敏感信息在内的数据源都会被接纳到大数据的集群中。