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当前售电行业痛点分析及购售电需求侧一体化服务探索

2017-11-29 10:21:25 能源生态圈 　 点击量： 评论 (0)
能源大数据发展背景1、能源智慧化浪潮——催生人类文明伟大变革人类历史文明发展的每一次变革都是围绕着能源、资源利用效率的不断提升而展开的，所以能源革命对于人类社会的发展意义重大，工业革命、信息化革命更

3、国内外研究成果及应用现状对比
 
 
国内外研究现状大致可以归为以下四类：
 
对用户用电行为的分析
 
可调度负荷潜力的分析
 
电网-用户互动模型
 
多元用户的仿真模拟系统
 
国外已经形成了OpenADR自动需求响应标准、行业规范、AMI高级量测体系、需求响应建模、电力市场需求响应机制；国内在消化OpenADR的基础上，相应的形成了自己的标准，例如IEEE标准P2030.6TM/D03、智慧能源管理系统等。
 
4、购售电需求侧一体化服务
 
 
采用购售电一体化的服务来解决售电公司关于用户获取、风险规避、提升盈利等方面的痛点，在基础售电业务之上，增加针对用户侧的负荷预测、需求侧管理、响应服务等增值服务，利用大数据的技术手段，提升负荷预测、电量预测的精准度，真正为用户、能源服务商以及售电公司提供精准的决策服务。
 
5、需求响应技术探索
 
 
需求响应遵循以下流程：当电价变化或者负荷容量有缺口的时候，系统捕捉到这些信号并进行模拟，结合可以管理的负荷资源，调整用电行为，计算出调整前后用电曲线的差值，并评估效果，将合理的用电策略反馈给用户。所以自动的DR系统应该精准判断这几件事情：触发信号什么时候到来，调节哪些设备，如何调整，调整多少，效果如何。
 
6、增值服务
 
（1）用能管理服务
 
 
需求侧管理作为增值服务应该包含：用能统计分析、异常告警、用电的辅助决策、资产运维等。项目实施过程从开始的整体规划到最终的长效服务都离不开数据的统计、分析和精准预测。
 
（2）需求响应
 
 
需求响应系统的业务流程从系统的初始化到通过负荷预测计算负荷缺口，由电网部门编辑建立DR事件，将指令下发给用户，用户选择是否参与、怎样参与，到最终的负荷调控、效果评估、计算等一整个环节。
 
通讯系统的设计，国内已经有部分重要案例，例如：
 
江苏电力DR主站及南京、苏州等地市230栋非工楼宇
 
上海电力DR主站及市南公司20栋非工楼宇
 
北京、江西的聚合商主站及部分工业用户
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