当前售电行业痛点分析及购售电需求侧一体化服务探索
能源大数据发展背景1、能源智慧化浪潮——催生人类文明伟大变革人类历史文明发展的每一次变革都是围绕着能源、资源利用效率的不断提升而展开的,所以能源革命对于人类社会的发展意义重大,工业革命、信息化革命更
5、智慧能源解决思路
要面向全行业建立一个覆盖能源生产、传输、分配、消费全环节的智慧能源系统,需要重点考虑以下三个问题:
如何打通两端数据壁垒?
如何利用大数据技术很好的垂直整合产业链?
如何跨体系、跨平台的协作,发挥数据资产的价值?
光伏产业链解决方案
1、大数据对光伏产业链的影响
大数据对光伏产业链的影响主要体现在以下三个方面:
加强了产业整合和企业合作,尤其消除了信息不对称、促进各方信任系统的建立
促进相关产品的技术进步,不断更新技术,依托于数据的收集和分析
联动消费端,优化资源配置,用电数据+发电数据的合理关联分析,科学指导供能系统设计
国内外光伏大数据的应用主要集中在在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面。
2、能源大数据变革——智慧能源核心技术
我们关注的核心技术例如大数据、人工智能、机器学习、图像识别等一系列高精尖的技术,都需要从基础数据的处理、业务建模和应用三个层次进行研究,例如不同数据源的海量信息如何处理、分布式架构的选型?如何针对不同的业务流进行协议的转换和建模?如何选择适合的场景,如何应用,真正解决行业痛点,使场景更加智能化?
3、智慧光伏运营
运营相关的一系列服务,以及整个资产全生命周期的管理都可以通过数据分析、数字化的模型为各个环节提供量化的分析和决策服务,服务于投资商、生厂商、运营公司等各类角色。无论电站是建设中还是已并网运行,还是需要进行金融化运作,量身定制的服务模式都可以确保其高效运营。
智慧光伏运营系统包括以下四个方面的功能:
设备关键数据的采集和处理,以及外部影响因子的搜集,例如气象监测、组件等智能终端的数据收集等
数据的分析、存储和运算,便于日常管理
实时监测和分析、预测预警,提供柔性的调度服务
数据应用,发挥数据资产的价值,例如资产的评级评估等
责任编辑:lixin
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