应用大数据实现购售电精益化管理

应用大数据实现购售电精益化管理

山西华禹能源投资有限公司 吝昌军

摘要：本文根据电力市场交易规则，分析了用电侧市场交易主体面临的偏差考核风险和集中竞价挑战，然后提出了应用大数据云平台实现售电公司购售电精益化管理。

关键词：偏差考核;集中竞价;购售电精益化管理;云平台

2015年国家颁布了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》，新一轮电力体制 改革也由点及面逐渐拉开序幕，各个省份都陆续开展了售电侧改革的探索和实 践，组建交易中心，并对电力市场的建设进行规划。

其中，多个省份已经开展了中长期的市场交易，在交易规则中针对市场主体的偏差考核都进行了明确的规定。这意味着，售电公司、大用户等用电侧交易主体都面临偏差考核的利润损失风险和集中竞价的挑战。

1售电公司的市场交易现状

新一轮电改点燃了社会资本的热情，涌现出了大量的民营售电公司，目前市场上注册的售电公司达上万余家，主要由电网售电公司、电厂售电公司、增量配网售电公司和独立售电公司四类组成。

从售电公司的市场交易来看，以广东电力市场为例，对2016年用户偏差进行分析，免除考核的用户侧市场主体只占15%，剩余的售电公司都要承担偏差屯量带来的考核费用，其中一售电公司最多一次被处罚了1400多万元，这些用户毫无疑问都会承担电量的利润损失甚至亏损。

通过对售电公司的交易情况分析，我们可以发现：整体价差偏大，售电公司购售电较为粗狂，没有精益化的购售电策略;售电公司没有定制合理的负荷管理策略。

因此，对于开展市场化交易的用户侧市场主体来说，模拟竞价的数据支撑和合理报价的技术手段显得尤为重要。

2大数据购售电精益化管理

通过上面的分析，我们知道偏差考核和市场竟价是影响售电公司收益的两个方面。因此，规避偏差考核和减少集中竞价的风险将是售电公司实现精益化购售电管理的关键点和难点。为实现购售电精益化管理，需要综合运用大数据技术及手段，加强有效数据的综合运用，从负荷管理和竞价辅助决策着手，提供精细化管理和运营的数据支撑销售，帮助售电公司规避市场风险。

2.1负荷管理：建立全面的负荷预测体系

负荷预测是做好精益化购售电管理的第一步，无论是负荷管理还是竞价辅助决策都需要负荷预测做数据支撑。

不同于传统电力系统的预测，用户的电量要受到订单变化、政策环境影响、设备故障、非计划检修等随机事件的影响，因此除了要与客户及时联系掌握生产动态外，还要综合考虑各方面因素，进行合理的预测。

为了准确预测，需要对历史数据以及所有相关因素进行趋势分析、相关性分析以及特征提取，建立不同类型预测模型，形成算法库，包括人工神经网络、指数平滑法、多元线性回归、多元季节性时间序列，以及概率预测模型，进行单个模型的调用或组合调用进行数据预测。然后，对预测的结果进行评价和精度分析，实现对模型的动态修正，进一步的提高负荷预测的准确度。

基于大数据技术的概率负荷预测模型相比于不同时间尺度的传统点负荷预测模型最大的区别是：概率预测模型输出的结果是综合考虑了多种组合场景下的负荷预测范围值，这种方法可以给予报价操盘手或者相关业务人员概率最低、情况最坏条件下的辅助决策策略。

同时，通过负荷的预测，参与电力批发市场和电力零售市场的市场主体，可以基于出清电价预测，动态调觯供需双方的购售电量策略，实现负荷组合的最优化。

总之，售电公司可以结合平台底层实时数据监测和大数据分析技术，能够预先估算及评价用电量偏差，然后通过基于负荷互补的偏差管理策略，制定对应的优惠方案，以缓解或者抵充售电公司偏差考核的风险。

2,2竞价辅助决策：制定市场交易购电策略

精益化管理的另一个重要工作就是做好集中竟价的辅助决策，这就需要从市场信息、历史交易以及供需双方企业信息中挖掘数据价值，为集中竞价提供数据支撑和决策参考。

为此，我们通过对市场供需双方的报价范围进行预测，进一步对其报价行为进行分析，并通过综合市场态势、历史数据以及相关交易信息的预测模型，得到可能的出清电价范围。

基于这两个基础，我们就可以利润最大化，或成交最大化，或综合最优为目标，建立报价方案的优化模型，得到优化的报价方案，为售电公司报价提供数据支撑和决策参考。

3售电云平台技术实现及应用

售电云平台是专门为售电公司、大用户等用户侧市场主体提供的大数据购售电精益化管理体系，平台支撑的业务覆盖发电业务、购售电业务、配网运营、客户服务、创新增值业务等核心业务，同时根据三类售电公司的业务范围和业务需求.售电技术支持系统的功能包括三部分：售电基本功能;配电基本功能;扩展选配功能，匹配不同售电公司业务需求。

在平台建设关键技术应用方面，用到时下最流行的“云、大、物、移”四项关键技术。

云平台的两大功能：

合同偏差管理：采用电量采集手段，获取用电客户的电量信息，对售电公司、用电客户的合同执行情况进行监控，每天定时生成售电公司、用电客户的合同执行偏差预警信息，为售电公司通过能效管理、需求响应等手段对用电客户电量实时调度和偏差处理提供依据，最大程度为售电公司减少偏差考核费用。

购电竞价辅助决策，协助售电企业制定市场购电策略：在竞价决策中，售电公司可结合电力交易中心供需双方历史交易数瞎，通过模拟供需双方的申报数据形成模拟电力交易市场。售电公司可在其中进行多种竞价方案的模拟市场出清，形成最优竟价方案，帮助售电公司获得最大利润。

4结论

售电云平台的建设一是满足市场准入的要求，二是高效运营的要求，三是赢利目标的要求。售电云平台融合云计算、互联网+等新技术，从设备资源管理到系统架构及部署模式上，采用最先进的技术，保证系统扩展性;综合运用大数据技术及手段，加强有效数据的综合运用，为电量和负荷预测、购售电决策及生产运营提供更好的技术支撑，同时为用户侧市场主体实现了购售电精益化管理，从而规避偏差考核和减少集中竞价的风险。